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4年前
一篇文章帮你搞懂二叉堆的那些事
【系列文章推荐阅读】1.什么是二叉堆?“二叉”自不必多说,本章主要介绍的树都是二叉树。那么啥是“堆”呢?我们在日常生活中,通常会说“一堆东西”或者“堆东西”,这里的“堆”,通常指重叠放置的许多东西。我们在堆东西的时候,肯定都有一个经验,即:为了使这堆东西更稳定,会将比较重的、大的东西放在下面,比较轻的、小的东西放在上面。这个经验放在数据结
【面试必会】最新阿里+头条+腾讯大厂Java笔试真题
一、内存与线程1、内存结构内存是计算机的重要部件之一,它是外存与CPU进行沟通的桥梁,计算机中所有程序的运行都在内存中进行,内存性能的强弱影响计算机整体发挥的水平。JVM的内存结构规定Java程序在执行时内存的申请、划分、使用、回收的管理策略,通说来说JVM的内存管理指运行时数据区这一大块的管理。2、线程运行JVM中一个应用是可以有多个线程并行执行,线程
智造进化论——IT极客嘉年华招聘会
2021年夏天,智联猎头携手平安科技、顺丰、大疆、中兴通讯、OPPO、长亮科技等数十家知名互联网公司,提供包括Java开发、前端研发、软件测试、大数据、产品经理等在内的数百个职位,帮助400多名求职者与用人单位在现场高效沟通,快速进入谈薪入职阶段。8月21日(本周六)14:0017:00深圳▪南山区▪联想大厦3楼智造进化论——IT极客嘉年华▪第五期从事IT互
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot整合easyexcel实现Excel的导出
在一般不管大的或者小的系统中,各家的产品都一样,闲的无聊的时候都喜欢让我们这些程序员导出一些数据出来供他观赏,非说这是必须需求,非做不可,那么我们就只能苦逼的哼哧哼哧的写bug喽。之前使用POI导出excel需要自己先去创建excel文件,还要创建sheet,写表头,操作起来确实很麻烦,针对产品这种随心而欲的需求我们能不能快速的做完这样一个产品看起来挺简
Stella981 Stella981
3年前
2019年Java学习之
我们在写java程序的时候,为了进行优化,把全部的精力用在了处理效率上,但是对IO的关注却很少。这也可能是由以前java早期时JVM在解释字节码时速度慢,运行速率大大低于本地编译代码,因此以前往往忽视了IO的优化。但是现在JVM在运行时优化已前进了一大步,现在的java应用程序更多的是受IO的束缚,也就是将时间花在等待数据传输上。现在有了NIO,就可以减
可莉 可莉
3年前
2019年Java学习之
我们在写java程序的时候,为了进行优化,把全部的精力用在了处理效率上,但是对IO的关注却很少。这也可能是由以前java早期时JVM在解释字节码时速度慢,运行速率大大低于本地编译代码,因此以前往往忽视了IO的优化。但是现在JVM在运行时优化已前进了一大步,现在的java应用程序更多的是受IO的束缚,也就是将时间花在等待数据传输上。现在有了NIO,就可以减
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot整合easyexcel实现Excel的导出
在一般不管大的或者小的系统中,各家的产品都一样,闲的无聊的时候都喜欢让我们这些程序员导出一些数据出来供他观赏,非说这是必须需求,非做不可,那么我们就只能苦逼的哼哧哼哧的写bug喽。之前使用POI导出excel需要自己先去创建excel文件,还要创建sheet,写表头,操作起来确实很麻烦,针对产品这种随心而欲的需求我们能不能快速的做完这样一个产品看起来挺简
Wesley13 Wesley13
3年前
3行代码,教你搞定GUI视频播放功能,官网教程同步上线
柿饼派上市已经有一个多月了,在这段时间里,社区小伙伴们做了很多极具创意的小DEMO:有做网络收音机播放网络音频的;有利用MQTT协议做医疗冷柜数据采集显示并上传给服务器远端监控的;甚至还有小伙伴给自己小孩儿开发吃豆子游戏的。看到大家能把之前很复杂的应用用柿饼派简单实现,我们真的很开心。为了回馈社区,618年中大促期间“6.12—6.1
Mybatis-SQL分析组件 | 京东云技术团队
大促备战,最大的隐患项之一就是慢sql,带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,而且对sql好坏的评估有一定的技术要求,有一些缺乏经验或者因为不够仔细造成一个坏的sql成功走到了线上,等发现的时候要么是造成了线上影响、报警、或者后置的慢sql采集发现,这时候一般无法快速止损,需要修改代码上线、或者调整数据库索引。
小万哥 小万哥
1年前
NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布,常用于分析二元结果的事件,如抛硬币。分布由参数n(试验次数)、p(单次成功概率)和k(成功次数)定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据,Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时,二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。