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大数据营销
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大数据
课程安排 一、大数据概述 二、大数据处理架构Hadoop 三、分布式文件系统HDFS 四、分布式数据库HBase 五、MapReduce 六、Spark 七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序 八、PythonSpark集成开发环境 九、PythonSpark决策树二分类与多分类 十、PythonSpark支持向量机 十一
Stella981
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ClickHouse数据库数据定义手记
前提前面一篇文章已经很详细地介绍了ClickHouse中每种数据类型的定义和基本使用,这篇文章会详细地介绍ClickHouse中的DDL和DML,很多操作区别于传统的DBMS,特别是代价巨大的DELETE和UPDATE操作。接下来开始吧💪💪❝一般情况下,笔者建议ClickHouse的关键字全用大写,这
Stella981
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300 分钟撸一个基于 Redis 亿级用户高并发系统
对于618、双十一、春运抢票这种高并发、大流量的场景一般都会用到缓存抗住大并发,市面上缓存框架用的最多的无疑就是Redis了,Redis作为稳居世界排名第一的KV内存数据库,同时也是最受欢迎的分布式缓存中间件,是应对高并发,大流量,低延迟业务场景的不二选择。面试必问!下面这十几道题都是关于Redis大厂面试被问到的,基本都跟Redis架构设计与底层原
Stella981
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PWorld2016大会演讲PPT+访谈视频大合集,总有一款是你在找的!
转载本文需注明出处:EAII企业架构创新研究院,违者必究。如需加入微信群参与微课堂、架构设计与讨论直播请直接回复此公众号:“加群姓名公司职位微信号”。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2a606f63f5ce4bd096ee24daeb14de42.
Stella981
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2019年Java学习之
我们在写java程序的时候,为了进行优化,把全部的精力用在了处理效率上,但是对IO的关注却很少。这也可能是由以前java早期时JVM在解释字节码时速度慢,运行速率大大低于本地编译代码,因此以前往往忽视了IO的优化。但是现在JVM在运行时优化已前进了一大步,现在的java应用程序更多的是受IO的束缚,也就是将时间花在等待数据传输上。现在有了NIO,就可以减
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SpringBoot整合easyexcel实现Excel的导出
在一般不管大的或者小的系统中,各家的产品都一样,闲的无聊的时候都喜欢让我们这些程序员导出一些数据出来供他观赏,非说这是必须需求,非做不可,那么我们就只能苦逼的哼哧哼哧的写bug喽。之前使用POI导出excel需要自己先去创建excel文件,还要创建sheet,写表头,操作起来确实很麻烦,针对产品这种随心而欲的需求我们能不能快速的做完这样一个产品看起来挺简
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速看亚马逊云科技峰会,见甄借力“AI+云”开辟老酒行业新赛道
9月9日,2021中国场正式开幕,采用“线上峰会”模式,全程在线直播。本次大会主题为“构建重塑云时代新格局”,聚焦“行业愿景、技术创新、开发者话题、人工智能”四大方向。作为专业的茅台酒收藏系统,“见真”受邀出席,并与众多业内领先的技术和理念从业者携手,围绕云计算的趋势洞察和技术创新,从多个维度解读和分享老酒新零售业务的发展。借助大数据、人工智能和云计算,不仅
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云电脑的四重守护,安全有谱!
全球进入万物互联时代,各种云产品层出不穷,给人们带来了丰富新奇的交互体验。云电脑作为一款颠覆性创新云产品,打破了传统电脑使用局限,让随时随地、便捷上云成为可能,现已被广泛应用于工作、生活、休闲等各个场景。享受便捷数字办公,安全至关重要。运行于云端的云电脑使用起来确实便捷,但安全该如何有效保障?天翼云从终端安全、网络安全、数据安全、管理安全四大维度入手,通过构
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数据治理之构建数据资产目录
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数据治理之数据资产健康度量
本文分享自天翼云开发者社区《》,作者:徐东随着数据量的不断增加,数据治理已经成为了企业管理里不可或缺的一环。数据治理可以帮助我们更好地进行数据的管理和使用,从而提升数据的质量和价值,同时也能够保证数据的安全和合规。一、数据治理面临的问题数据治理中主要面临的
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