当数据库中数据量特别大的时候，查询的速度就比较慢，这时候需要添加索引，来提高查询速度。索引的优点1通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每行数据的唯一性。2加快数据查询速度3在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著的减少查询中分组和排序的时间索引的缺点1维护索引需要消耗数据库资源2索引需要占用磁盘空间，索引文件可能会比数据

1.无穷大的大小排列n、a1、a2、a3为自然数（表述为n∈N），n趋于无穷大(n→∞)，a1、a2、a3大于1，则下列实数的大小排列为：2\.无穷小的大小排列将无穷大的大小排列公式中比较的数字作为分母，1作为分子，大于号改为小于号，则可以作为无穷小大小排列公式：3.极限值n为自然数（表述为n∈N），n趋于无穷大(n→∞)，a2、a3大于1，则

　　Sybase数据库现在用的很少，网上资料也不多，因为工作的缘故，需要简单处理些数据，公司的主数据库是sybase，又觉得没必要用java,c这类一写就写一大堆的语言，听说python处理数据比较简单，所以寻找了些资料加上自己不断的试错，记录了一条可行的方式，供大家参考。1、 免安装的ODBC　　简单的理解，ODBC是一个访问数据库的API规范

好久没更了，都在有道云上面记录，没时间搬过来。easyexcel是最近项目做优化涉及的一个改善点吧。简介        导出是后台管理系统的常用功能，当数据量特别大的时候会内存溢出和卡顿页面，曾经自己封装过一个导出，POI百万级大数据量EXCEL导出采用了分批查询数据来避免内存溢出和使用SXSSFWorkbook方式缓存数据到文件上以解决

Oracle简介OracleDatabase，又名OracleRDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性

前言本文是根据《疯狂工作流讲义Activiti6.0》一书中提取过来的，有兴趣的可以去当当网买这本书，讲的很不错，最后还有实战案例。虽然是提取过来的，但完全靠手打梳理，觉得有用的小伙伴可以给予一定支持，谢谢。<br共分为六大部分1、通用数据表2、流程存储数据表3、身份数据表4、运行时数据表5、历史数据

一.数据库事务的四大特性（ACID）如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性：原子性（Atomicity）：原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操

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《mysql设计规范》数据结构设计：逻辑设计–物理设计实际工作中：逻辑设计物理设计物理设计：表名，字段名，字段类型磁盘IO和操作系统类型，对mysql的性能是非常大的一.数据库命名规范所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线表示，因为默认情况下，mysql对大小写敏感，mysql数据库本质上是linux