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Karen110
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图像中查找小图像的方法
如果有一副大图像和该大图像中截取的部分小图像,用人眼很容易找到小图像在大图像中的位置,但如果想通过电脑自动查找怎么解决呢?有2种方法,一种是直接通过图像矩阵的数据内容匹配进行查找,在一个大矩阵中查找对应小矩阵,这是精确匹配,要求小矩阵的所有元素与大矩阵中某部分的所有元素完全一致;另外一种就是OpenCVPython的HMT(hitandmisstransf
Stella981
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Redis学习笔记(五) 总结
为什么使用redis 改善性能。当大SQL执行耗时久,且结果不频繁变动,就特别适合将运行结果放入缓存,后面的请求从缓存中读取,使得请求能够迅速响应 缓解并发压力。大并发下,所有请求都是直接访问数据库的,会出现连接异常。redis做一个缓冲,让请求先访问redis,而不是数据库。
Stella981
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Hadoop大数据生态系统及常用组件简介
过多年信息化建设,我们已经进入一个神奇的“大数据”时代,无论是在通讯社交过程中使用的微信、QQ、电话、短信,还是吃喝玩乐时的用到的团购、电商、移动支付,都不断产生海量信息数据,数据和我们的工作生活密不可分、须臾难离。什么是大数据什么是大数据,多大算大,100G算大么?如果是用来存储1080P的高清电影,也就是几部影片的容量。但是如果100G都
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“模”力十足!天翼云息壤一体化智算服务平台训推服务能力重磅升级!
9月4日,“天翼云息壤——大模型训推一体化服务能力升级”线上发布会成功举办。会上,息壤平台训推服务能力重磅升级,新增闭源、多模态基座大模型以及数据集,支持万卡规模训练,训练稳定性再次提升,新增体验空间,为基础大模型训练、行业大模型训推提供一站式解决方案。
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关系型数据库设计三大范式
作者:京东科技郑龙飞范式定义百度百科:设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。人类语言:范式可以理解为设计一张数据表的表结构,符合的标准级别、规范和要
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大模型时代,数据标注产业面临的挑战
近年,大模型技术加速演进,从通用对话、图文生成到多模态理解,AI能力持续跃升。模型愈强,对训练数据的要求也愈加严苛,尤其在数据标注环节,精度、复杂度和效率的门槛被不断抬高。在此背景下,标注员角色该如何进化?
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Text2SQL准确率暴涨22.6%!3大维度全拆
摘要技术背景:Text2SQL是将自然语言查询转为SQL的任务,经历了基于规则、神经网络、预训练语言模型、大语言模型四个阶段。当前面临提示优化、模型训练、推理时增强三大难题,研究基于BIRD数据集展开。方法:提出JSchema呈现数据库结构并合理提供示例值
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融云五大场景化能力,全面赋能金融行业数智化转型
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记一次大库大表的治理过程
一、背景部门中一核心应用,因为各种原因其依赖的MySQL数据库一直处于高水位运行,无论是硬件资源,还是磁盘使用率或者QPS等都处于较高水位,急需在大促前完成对应的治理,降低各项指标,以保障在大促期间平稳运行,以期更好的支撑前端业务。二、基本情况2.1、数据
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