@熊大信了熊二的话(http://my.oschina.net/leelance):有只黄鼠狼在养鸡场的山崖边立了块碑，上面写着：“抛弃传统的禁锢，不勇敢地跳下去，你怎么知道自己不是一只雄鹰？”接下来他每天就在崖底吃着摔下来的鸡。!(http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0401/21312

普通人知道优秀项目取得成功都采用了什么方法，却不知道那些杰出的项目经理是怎样在项目中选择和使用这些方法的。因为项目的特殊性，杰出的项目经理在每个项目中所使用的方略和方法都有所不同，应该适应项目的具体情况加以运用。

当一个推荐系统面临高频、瞬时、大幅的流量突变时，如何在维持稳定性的同时，最小化推荐效果损失？背景618对京东来说是一场重要的营销盛会，大促将为业务各个层面带来爆发式增长。然而，超大规模的流量洪峰也对京东各系统提出了严峻考验。京东联盟是京东的联盟营销平台，主

如果把大语言模型比作一个超级聪明但有点迷糊的朋友，那么提示词就是你与他沟通的桥梁。如何让这个“朋友”理解你的意图并给出满意的答案，取决于你如何构建这些提示。如果提示模糊不清，AI的回答可能就会像一团乱麻，让人无从下手。因此，掌握有效的提示词撰写技巧显得尤为重要。

在美国，IT就业市场前景与美国整体就业率挂钩。咨询公司JancoAssociates报告中称，2024年美国的IT行业有17100人失业；在过去2年内，IT就业市场裁撤了约7万个岗位。在人工智能急速发展的背景下，生成式AI达到了对可标准化IT工作的替代临界

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2025年国内大模型在技术文档撰写领域的表现备受瞩目，其融合语义理解、逻辑生成和多模态交互能力，极大地提高了技术文档的编写效率与专业性，从API接口说明到用户操作手册都能高效应对。不过，不同厂商与科研机构推出的模型效果差异较大：部分头部模型已能高度结构化输

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作者；京东科技王奕龙你是否曾经遇到过这样的情况：在大促活动期间，用户访问量骤增，数据库的压力陡然加大，导致响应变慢甚至服务中断？更让人头疼的是，当你试图快速定位问题所在时，却发现难以确定究竟是哪个业务逻辑中的SQL语句成为了性能瓶颈。面对这样的困境，本篇文

自动驾驶技术从实验室的算法验证走向大规模量产应用，是一场充满挑战的征程。这段征程的核心驱动力，不仅是芯片和传感器的升级，更是一场关于数据的“喂养”竞赛——从简单的像素标注到多模态大模型的理解，数据需求的演变悄然推动着自动驾驶的每一次跨越。早期依靠摄像头的辅