Wesley13 Wesley13
4年前
Java 泛型
命名类型参数推荐的命名约定是使用大写的单个字母名称作为类型参数。这与C约定有所不同(参阅附录A:与C模板的比较),并反映了大多数泛型类将具有少量类型参数的假定。对于常见的泛型模式,推荐的名称是:K——键,比如映射的键。V——值,比如List和Set的内容,或者Map中的值。E
Stella981 Stella981
4年前
Ruby、JRuby的puts方法中文乱码问题
问题描述:从数据库中取的中文在cmd运行模式下正常显示,在rubymine中则是中文乱码,为什么?注释:只要文件的编码和终端的编码一致puts方法则可以正常显示,而puts方法是直接将字符串的字节一次输出,而没有转化为有编码格式的字符串对象。puts data'humanName'这句在
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4年前
5G赋能智慧城市白皮书 附下载地址
随着经济社会的快速发展和加速转型,传统城市管理模式的局限性日益显现。随着全球城市化进程的加快,为了应对人口、资源、环境等对城市发展的挑战,全球各国都以“智慧城市”建设作为全新的城市发展理念和实践路径。!(https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy
Stella981 Stella981
4年前
MVC+Servlet+JSP案例(上)
带新手玩转MVC——不讲道理就是干(上)前言:这几天更新了几篇博客,都是关于Servlet、JSP的理解,后来又写了两种Web开发模式,发现阅读量还可以,说明JSP还是受关注的,之前有朋友评论说JSP都过时了,谁还学这些东西,甚至还有朋友说学Servlet没用。。。。。。好吧,首先,我觉得任何东西存在就有价值,不
Stella981 Stella981
4年前
Apache Ignite.NET 2.8的新功能
瘦客户端和分区感知从一开始,Ignite就支持客户端和服务端连接模式(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.igniteservice.cn%2Fdoc%2Fjava%2F%23_7%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E5
Python进阶者 Python进阶者
4年前
盘点服装设计所经常性使用的软件-----ET(中篇)
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。前言今天要跟大家介绍的是关于服装设计所经常性使用的软件ET,这个ET可不是外星人,而是一款软件。这款软件在国内是最受欢迎的,其优点多多,这里不一一讲述,下面来看看它的具体操作过程,让小编带着大家一起做漂亮的服装版型,人人都可以成为服装设计师。上一篇文章已经带大家安装了ET软件,并且对该软件有了个初步的认识,这篇文章继续往下
Python进阶者 Python进阶者
4年前
盘点服装设计所经常性使用的软件-----ET(下篇)
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。前言今天要跟大家介绍的是关于服装设计所经常性使用的软件ET,这个ET可不是外星人,而是一款软件。这款软件在国内是最受欢迎的,其优点多多,这里不一一讲述,下面来看看它的具体操作过程,让小编带着大家一起做漂亮的服装版型,人人都可以成为服装设计师。上两篇文章已经给大家讲了软件的安装和基本操作,,,这篇文章继续往下进行介绍,一起来
NVIDIA DOCA 1.4 持续增强数据中心基础设施服务
NVIDIADOCA软件框架旨在帮助开发者在当前和未来的NVIDIABlueFieldDPU上实现卸载、加速和隔离网络、存储、安全和管理服务,通过提供功能强大的开发套件将软件定义、硬件加速的数据中心基础设施的性能、效率、安全性、可靠性提升至新的高度。NVIDIADOCA依托于面向未来、API驱动的思维模式而构建,可让NVIDIABlu
领域建模之数据模型设计方法论 | 京东云技术团队
本文通过实际业务需求场景建模案例,为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论,用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象,并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考。通过文章,读者可以收获到业务模型向数据模型抽象可参考的一种方法论,并针对后期业务需求变化,尽可能降低模型调整或者模型推a倒重建的风险。本文可以重点关注建模实施流程,针对自己实际业务场景,不断抽象优化自己的数据模型。
手把手教你编写自定义Categraf插件
Categraf是一个监控采集Agent,类似Telegraf、GrafanaAgent、DatadogAgent,希望对所有常见监控对象提供监控数据采集能力,采用Allinone的设计,不但支持指标采集,也希望支持日志和调用链路的数据采集。相比于其他采集器,Categraf的优势在于:支持remote_write写入协议,支持将数据写入promethues、M3DB、VictoriaMetrics、InfluxDB;指标数据只采集数值,不采集字符串,标签维持稳态结构;采用allinone的设计,所有的采集工作用一个agent搞定;未来也可以把日志和trace的采集纳入agent;纯Go代码编写,静态编译依赖少,容易分发,易于安装。