特别的日子，需要特别的仪式～快来盖楼有大奖！活动期间，向「MemFireDB」公众号后台发送指定口令，即可参与双十一盖楼大挑战，送书再抽iPhone13的活动～活动详情No.111的快乐活动时间：11月08日11月11日抽到第11、22、33、44、55、66等楼层数为11的N倍的用户，将本篇文章或活动海报分享到朋友圈后，均可从下方任意挑选一本自己感兴

前言2020年11月11日双十一上午，苹果发布了M1芯片的新款Mac，其最大的变化就是将处理器从Intel换成了苹果自研的ARM芯片M1。上一次苹果更换Mac芯片要追溯到2006年，14年前，苹果选择从PowerPc转向Intel，事实证明当时的换代给Mac带来了性能的大幅提升，是一次正确的选择。时隔14年，苹果再一次选择了更换芯片

1、目标场景十一长假，相信大部分的朋友这会应该是在全国各地浪或者是在浪的路上，朋友圈成为你们表演的场所。当然，也有一小戳朋友是选择家里蹲，你们是否感觉到无聊？是否想出去浪，参加朋友圈摄影比赛？本篇文章的目的是利用Python带我们实现一次说走就走的环球旅行，完胜这次的朋友圈摄影比赛。2、准备工作

在双十一过程中投入同样的硬件资源，Kafka搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS，而使用RocketMQ组件的核心业务集群，集群TPS只能达到几十万TPS，这样的现象激发了我对两者性能方面的思考。温馨提示：TPS只是众多性能指标中的一个，我们在做技术选型方面要从多方面考虑，本文并不打算就消息中间件选型方面投入太多笔墨，重点想尝试剖析两

\译者前言：相信凡是用过zip()内置函数的人，都会赞同它很有用，但是，它的最大问题是可能会产生出非预期的结果。PEP618提出给它增加一个参数，可以有效地解决大家的痛点。这是Python3.10版本正式采纳的第一个PEP，「Python猫」一直有跟进社区最新动态的习惯，所以翻译了出来给大家尝鲜，强烈推荐一读。（PS：严格来说，

高并发高并发（HighConcurrency）是指系统运行过程中的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求，例如淘宝双十一、京东618类的活动。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作（对资源的请求、数据库的操作等）。高并发相关常用的一些指标有：响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS、并发用户数

前面介绍的文件I/O，不管是写入文本还是写入对象，文件中的数据基本是原来的模样，用记事本之类的文本编辑软件都能浏览个大概。这么存储数据，要说方便确实方便，只是不够经济划算，原因有二：其一，写入的数据可能存在大量重复的信息，但依原样写到文件的话，无疑保留了不少冗余数据，造成空间浪费；其二，写入的数据多以明文方式保存，容易产生信息泄露，安全性不高。为此Java提

_摘要：_ 在阿里巴巴，“柔性事务”已经是重构分布式事务的标准方法，覆盖了商品、交易、支付各个大规模应用场景，并且经受了双十一的考验。DRDS 是阿里云提供的一款分布式数据库产品，它的原型是在阿里内部使用了10年的数据库中间件TDDL。DRDS在TDDL提供的数据切分和SQL路由能力上，强化了分布式查询，事务和水平扩容能力。

本章涵盖了以下主题：分类和回归之外的其他类型的问题；评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；为深度学习准备数据。请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。4.1　三类机器学习问题在之前的所有例子中，尝试解决的是分类（预测猫或狗）或回归（预测用户在平台上花费的平均时

机器学习基础本章涵盖了以下主题：分类和回归之外的其他类型的问题；评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；为深度学习准备数据。请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。4.1　三类机器学习问题在之前的所有例子中，尝试解决的是分类（预测猫或狗）或回归（预测用户在平台上