正值618大促，各方接口的调用都会大幅度增加。通过梳理接口依赖关系来减少重复调用，对本系统而言，降低了调用数据接口时的线程占用次数，可以有效降级CPU。对调用方来说，减少了调用次数，可减少调用方的资源消耗，保障底层服务的稳定性。

本文为大家整理汇总了常见的获取Bean的方式，并提供一些优劣分析，方便大家在使用到时有更好的选择。同时，也会为大家适当的普及和拓展一些相关知识。

基础理论CAP理论一致性（Consistency）：在分布式系统中所有的数据备份，在同一时刻都保持一致状态，如无法保证状态一致，直接返回错误；可用性（Availability）：在集群中一部分节点故障，也能保证客户端访问系统并得到正确响应，允许一定时间内数

20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？常规解决方案可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时，缓存数据对于应用来讲都是共享的，主从架构，实现高可用。

本篇文章主要介绍在实际的开发过程当中，如何使用GPT帮助开发，优化流程，恰逢今年京东20周年庆，文末会介绍如何与618大促实际的业务相结合，来提升应用价值。全是干货，且本文所有代码和脚本都是利用GPT生成的，请放心食用。

竞速榜是大促期间各采销群提供的基于京东实时销售数据的排行榜，同样应对大促流量洪峰场景，通过榜单撬动品牌在京东增加资源投入。竞速榜基于用户配置规则进行实时数据计算，榜单排名在大促期间实时变化，相关排名数据在微博、朋友圈广泛传播，相关计算以及排名的准确性至关重要

6月27日ECMA大会批准了ECMAScript2023(es14)规范，意味着新的一些语法将正式成为标准。下面来看看ECMAScript2023有哪些值得我们关注的新特性。

近三年，京东混沌工程作为大促三道防线之一，在促前扮演了非常重要的角色，而Y的混沌实践，也在不断地进行升级，主要从应用覆盖率和场景覆盖率两个方向明确提升方向，并在集团混沌大赛上取得了一系列突破和成绩。

由于AndroidAPP/IOSAPP平台和开发语言的差异，对开发端和用户端来说，在系统兼容适配、外接蓝牙的安装更新，以及不同平台之间的移植都有不同程度的制约。

为了有效控制jar包更新带来的未知jar引入和变动，我们经常使用dependencytree来查看依赖关系排查问题，通常是出现问题再被动分析和排查，此时人力成本是巨大的，同时系统已出问题，没有后悔药。