numpy科学计算的基础包(1)快速高效多维的数组对象ndarray(2)对数组执行元素级的计算以及直接对数组执行数学运算的函数(3)读写硬盘上基于数组的数据集的工具(4)线性代数运算，傅里叶变换，以及随机数生成(5)将C、C、Fortran代码集成到pythonscipy专门解决科学计算中各种标准问题域的模块的集合

Curve简介Curve是网易数帆于今年7月份开源的一个高性能、高可用、高可靠的分布式存储系统(https://www.oschina.net/p/curve)，主打高性能、低延迟。Curve设计可以作为多种存储场景的底层存储：例如块存储，对象存储，云原生数据库，EC等。当前Curve已实现高性能块存储，并且基

题面在这里！(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Farc067.contest.atcoder.jp%2Ftasks%2Farc067_c)很显然是个暴力dp。我们先枚举一下队伍人数的种类，然后再逆序枚举一下dp数组里的总人数(顺序就会算重)，最后枚举一下这种队

引入　　JAVA提供了一些分析DUMP的工具，比如jmap，visualvm等　　JAVA还有寻找线程状态的工具，jstack等　　数据库也有检查连接数，连接状态的命令，status，processlist等　　代码中也可以添加一些时间的信息，对比信息发现可优化的地方　　但这些都不是今天要记录的内容，今天要做的是使用一个比较

RocketMQ消息轨迹主要包含两篇文章：设计篇与源码分析篇，本节将详细介绍RocketMQ消息轨迹设计相关。RocketMQ消息轨迹，主要跟踪消息发送、消息消费的轨迹，即详细记录消息各个处理环节的日志，从设计上至少需要解决如下三个核心问题：消费轨迹数据格式记录消息轨迹(消息日志)消息轨迹数据存储在哪？1、消息轨迹数

通常我们获取游标数据是用fetchsome\_cursorintovar1,var2的形式，当游标中的记录数不多时不打紧。然而自Oracle8i起，Oracle为我们提供了fetchbulkcollect来批量取游标中的数据，存中即是合理的。它能在读取游标中大量数据的时候提升效率，就像SNMP协议中，V2版比V1版新加了

现象：今发现站点訪问数据库变慢，经查，查询数据库非常快，连接数据库比較耗时。解决的方法：在mysql的配置文件my.cnf中,在\mysqld\以下加上这个配置就能够了．附录：\mysqld\部分要增加一个參数skipnameresolve：主机名不被解析。增加后在授权表的Host的列值必须是IP数字

前不久，aelf正式发布了稳定测试币AEUSD，并基于该稳定测试币开发了BingoGameDemoAEUSD版本。此前举办的一期体验活动主要针对自治群开展，经过对一期活动的体验优化，7月8日，面向aelf海内外社区用户的二期BingoGameDemoAEUSD版本有奖体验活动也将上线。BingoGameDemo是aelf当前推出的区块链随机数应

前不久，aelf正式发布了稳定测试币AEUSD，并基于该稳定测试币开发了BingoGameDemoAEUSD版本。此前举办的一期体验活动主要针对自治群开展，经过对一期活动的体验优化，7月8日，面向aelf海内外社区用户的二期BingoGameDemoAEUSD版本有奖体验活动也将上线。BingoGameDemo是aelf当前推出的区块链随机数应

1.介绍首先，我们来看看Hadoop的计算框架特性，在此特性下会衍生哪些问题？数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联多次汇总，产生十几个jobs，耗时很长。原因是mapreduce作业初始化的时间是比较长的。sum,