本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。关于作者：滴滴中间件开发工程师，微信公众号"捉虫大师"。1时间追溯到2018年12月的某一天夜晚，那天我正准备上线一个需求完就回家，刚点下发布按钮，告警就响起，我擦，难道回不了家了？看着报错量只有一两个，断定只是偶发，稳住不要慌。把剩下的机器发完，又出

2018年5月19日，在上海举行的第六届中国PHP开发者大会（PHPCon）上，TARS开源项目核心开发者梁晨（Ted）对PHP如何通过TARS构建高性能RPC框架做了经验分享，并首次全面发布了TARS的PHP版本。“现有PHP的开发生态，至少要做到功能完善、灵活、轻量和高效。 ”梁晨提道。他在分享中介绍了高性能RPC框架TARS的基本设计思想，

什么是主从复制 当mysql数据库的数据量太大的时候，查询数据就很吃力了，无论怎么优化都会产生瓶颈，这时我们需要增加服务器设备来实现分布式数据库，首先要了解主从数据库服务器的版本的需求，主从mysql的安装运行版本需一致。因此，我们利用mysql自带的REPLICATION来实现mysql多机主从同步的功能，mysql版本为5.7进行演示。!

​作者介绍GavinZhu，携程软件技术专家，负责监控系统运维开发、ES系统运维及Clickhouse技术应用推广及运维工作。ElasticSearch是一种基于Lucene的分布式全文搜索引擎，携程用ES处理日志，目前服务器规模500，日均日志接入量大约200TB。随着日志量不断增加，一些问题逐渐暴露出来：一方面ES服务器越来越多，投入

概述记录自己在工作中将生产的数据按月保存在ES中（通过logstash采集kafka数据到ES），由于生产环境数据量比较庞大（一天的日志量大概在2500万条左右），为了后期减轻服务器压力，方便我们维护，所以需要对我们的日志进行处理，按月建立不同的ES索引库，能够查询最近6个月的日志，关闭前6个月不用的日志。创建模板如果用户每次新建

Cube的构建方式有两种：全量构建和增量构建。两者的构建过程完全一样，区别在于构建时读取的数据源是全集还是子集。Cube的构建步骤：1.创建临时的Hive平表（从Hive读取数据）。2.计算各维度的不同值，并收集各Cuboid的统计数据。3.创建并保存字典。4.保存Cuboid统计信息。5.创建HTable。6.计算

    Redis从2.6版本开始引入对Lua脚本的支持，通过在Redis服务器中嵌入Lua环境，Redis客户端可以使用Lua脚本，直接在服务端原子的执行多个Redis命令。Lua    Lua是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放，其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。为

Google地址库Google提供了大量基于互联网的产品与服务，为全世界访问量最高的站点，Google搜索集成了全球范围的信息，是互联网上规模最大、使用率最高、影响最广泛的搜索引擎，使人人皆可访问并从中受益。但是，2014年6月起，Google在中国大陆突然无法正常访问，下面是Google在全球主要国家的IP地址列表，总一个可以打开。

TiDB已经在项目中使用，从了解来看，它主要解决的是分布式事务的问题，而我们实际使用场景，却是大数据量下不需要关注分表；最近实在忙加懒，一直没时间看TiDB的原理。今天看了下PingCAP3篇入门介绍，收获挺多；首先TiDB的存储使用的是KV，名字叫TiKV，实际数据落地使用的是Facebook开源的RocksDB；RocksDB只能支持单机存储

一、Django中的缓存：前戏：    在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.缓存是将一些常用