凯特林 凯特林
4年前
7 个实战技巧帮你提升前端技术水平
项目架构1.封装项目的基础库优秀的基础库可以保证项目的最低质量下限和更好的可扩展性。通常我们说的基础库包括组件库、基础css库、基础工具库。2.层级管理管理你的请求,建议把你项目的api层独立出来为一个层级管理,这样有利于在复杂接口下,更好的管理,降低复杂度。性能优化1.缓存缓存可以减少请求,加快速度。比如从商品列表跳往详情页,可以用coo
Wesley13 Wesley13
4年前
Vector, ArrayList, LinkedList 区别与用法
ArrayList和Vector是采用数组方式存储数据,此数组元素数大于实际存储的数据以便增加和插入元素,都允许直接序号索引元素,但是插入数据要设计到数组元素移动等内存操作,所以索引数据快插入数据慢,Vector由于使用了synchronized方法(线程安全)所以性能上比ArrayList要差,
Wesley13 Wesley13
4年前
Oracle行链接(Row chaining) 与行迁移(Row Migration)
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upa386f9207944b4e1593bad60f1b9902a983.png)一、char与varchar2的区别1、char的长度是固定的,而varchar2的长度是可以变化的。比如,存储字符串“101”,对于char(10),表示你存储的字符将占10
Wesley13 Wesley13
4年前
Java内存区域与内存溢出异常
Java的内存管理是一个老生常谈的问题,虽然Java号称可以自动管理自己的内存,使程序员从内存管理的围墙解放出来,但是一连串的内存泄漏和溢出方面的问题,使得我们不得不去深入了解Java的内存管理机制。本篇文章将从Java的内存区域开始剖析Jvm的内存机制,阐述内存溢出异常产生的原因。运行时数据区域众说周知,Java程序是运行在Java虚拟机
Wesley13 Wesley13
4年前
MYSQL之概念基础篇
1数据库概述1.1数据管理技术的产生和发展数据库技术是应数据库管理任务的需要而产生的。20世纪50年代中期以前,计算机主要是用于科学计算。当时的硬件状况是,外存只有纸带、卡片、磁带,没有磁盘等可以直接存取的设备;软件状况是,没有操作系统,没有管理数据的专门软件;数据处理的方式通常是批处理。对数据的管理主要通过人力来完成,这一阶
Stella981 Stella981
4年前
SpringBoot集成Spring Security(2)——自动登录
在上一章:SpringBoot集成SpringSecurity(1)——入门程序中,我们实现了入门程序,本篇为该程序加上自动登录的功能。文章目录一、修改login.html二、两种实现方式2.1Cookie存储2.2数据库存储2.2.1基本原理2.2.2代码实现三、运行程序源码地址:https:/
Stella981 Stella981
4年前
PostgreSQL的系统函数分析记录
        PostgreSQL数据库中有许多内部函数,这次对系统表pg\_proc以及函数代码进行分析记录(这里是针对9.3进行介绍的)。 一、数据库系统表pg\_proc      数据库中所有内部函数信息都存储在系统表pg\_proc.内部函数都是在编译之前写好并存储在pg\_proc.h
Stella981 Stella981
4年前
SpreadJS 纯前端表格控件应用案例:表格数据管理平台
由某科技公司研发的表格数据管理平台,是一款面向业务和企业管理系统定制开发的应用平台,包括类Excel设计器、PC应用端和移动应用端等应用模块。该平台具备强大的业务配置和集成开发能力,对于企业客户的信息系统在管理模式、业务流程、表单界面等个性化需求,均可快速实现个性化配置。下面,让我们一起来看看该公司是如何在“表格数据管理平台”中应用表格技术,实现“
莱茵一直致力于推动和提高可持续水管理在企业中的实际运用
TUV莱茵大中华区管理体系服务副总裁方为民表示:“这次,中国旺旺通过了‘黄金级’,说明其厂区用水管理达到了国际先进水平。作为国际独立第三方认证机构,TUV莱茵一直致力于推动和完善可持续水管理在企业中的实际应用,帮助企业建立良好的水管理体系,实现可持续水平衡。”AdrianSym从联盟总部发来视频,祝贺WantWant中国首批试点的两家工厂获得AWS国际标
万界星空科技 万界星空科技
4个月前
LED灯具行业MES选型与实施全攻略
灯具照明制造业生产管理MES系统、AI智能化MES实现工厂的数字化生产管理,做到从工艺到生产的无纸化及条码化管理,实现产品能通过条码进行追溯、作业指导书电子化、生产进度和品质数据实时监控、异常情况及时通知响应、数据报表分析等功能,从而提升生产现场的品质与效率管理。为生产现场的调控和规划提供数据依据,也为不良品的溯源和生产决策提供深度分析。