小的时候，你是怎么学习语文，学习英语的，那么现在你就可以怎么学习python。任何一门编程语言，其实都是最终都演变成机器可以懂得的语言，如果把机器比喻成外国人的话，你只要掌握和他交流的方式就可以了，甚至来说，这个语言比语文，比英语更简单，语文还要学习词语，成语，以及发音，还有每种发音不同的意思。英语还要学习语法，“现在进行时”，“过去进行时”等等一系列的东西

作者：董文枭|策划：王俊杰为了追求速度体验和极致的SEO效果，越来越多的技术管理者和架构师倾向于采用SSR(ServerSideRendering)技术来构建前端项目，以支持同构代码的服务器端渲染。而在云的时代，更多的应用将迁移到云端部署，Serverless云技术因其降低开发成本、按需自动扩缩容、免运维等诸多优势，已经大量被开发

Actframework是一款让人耳目一新的javamvc框架，简洁的api，强大的路由深深的吸引着我。迁移项目到act的过程中，实在是接受不了ebean的sql操作，好在国产的beetlsql正中下怀，于是将其集成到act中，方便使用。本文涉及到的内容尚未经过严格测试，如有不到之处还请指出。packageorg.piaohao.act.

前言在了解深度学习框架之前，我们需要自己去理解甚至去实现一个网络学习和调参的过程，进而理解深度学习的机理；为此，博主这里提供了一个自己编写的一个例子，带领大家理解一下网络学习的正向传播和反向传播的过程；除此之外，为了实现batch读取，我还设计并提供了一个简单的DataLoader类去模拟深度学习中数据迭代器的取样；并且

卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络，深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期我们一起学习下深度学习中常见的卷积有哪些？1\.一般卷积卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核（卷积核也是矩阵）进行对应元素相乘并求和，所以一次卷积的结果的输出是一个数，最后对整个输入输入矩阵进行遍历，

本文介绍如何使用.NET标准，更容易地实现向.NETCore迁移。文中会讨论计划包含的APIs，跨构架兼容性如何工作以及这对.NETCore意味着什么。如果你对细节感兴趣，这篇文章正是为你准备的；如果你没有那么多时间或者对细节并不感兴趣，你可以仅仅只阅读TL;DR章节。TL;DR对于跨平台的.NET开发者来说，.

摘要：想了解深度学习却又无从下手，不如从手写数字识别模型训练开始吧！深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落，给生活带来极大便利。即便如此，依然有很多人觉得深度学习高深莫测、遥不可及，的确，它有深奥之处，非专业人士难以企及，但也有亲

这是一个开源软件，可用于内部人员的培训学习，有源代码，代码完整，测试了软件的功能，有在线学习，在线直播，刷题，考试，督学，在线考试和在线支付等功能，后台可查学习路径，可打印学习证明，开源可二次开发，用于个人或企业搭建私人的培训系统，分享给有需要的人。具体功能测试了以下功能，详细功能可下载文件研究1、在线学习：在线点播视频，课后可上传图文资料，习题等2、直播：

一个开源线上学习系统，有点播，题库，考试，学情监督等功能，孩子线上学习，系统可以有效记录学习情况，通过每个章节的结课考试，哪怕不在孩子身边，家长也可以充分了解到孩子的学习情况，可以按照教程搭建一个私有化的家庭线上学习室，有源码也可以二次开发。1、视频点播：视频播放，图文资料，课件下载，章节试学，限时免费2、在线题库：章节练习，错题回顾，高频错题，笔记，收藏，

机器学习基础本章涵盖了以下主题：分类和回归之外的其他类型的问题；评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；为深度学习准备数据。请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。4.1　三类机器学习问题在之前的所有例子中，尝试解决的是分类（预测猫或狗）或回归（预测用户在平台上