作者：小傅哥博客：沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄一、前言来自延迟满足的幸福可能你的生活里很多时候很多人都在教你怎么快，“一年面上P6”、“一周学会Java”、“一文看懂C”，似乎这些看上去的快，就是达到终点的最佳路径。而实际上快，却让你在本该沉淀的路上，漂浮了起来，一切感觉都美好，就是什么也搞不了。但如果你愿意慢下来，其实可以收获更多。

1\.前言ApacheFlink是一个分布式流处理引擎，它提供了丰富且易用的API来处理有状态的流处理应用，并且在支持容错的前提下，高效、大规模的运行此类应用。通过支持事件时间(eventtime)、计算状态(state)以及恰好一次(exactlyonce)的容错保证，Flink迅速被很多公司采纳，成为了新一代的流计算处理引擎。

上节中我们知道了SentinelGo大概能做什么事情，最简单的例子如何跑起来其实我早就写好了本系列的第二篇，但迟迟没有发布，感觉光初始化流程显得有些单一，于是又补充了责任链模式，二合一，内容显得丰富一些。初始化流程初始化做了什么SentinelGo初始化时主要做了以下2件事情：通过各种方式（文件、环境变量等）载入全局配置启动异步的定时任务或服务

TiDBBinary部署方案详解发布:2018050123:44:01title:TiDBBinary部署方案详解category:deployment\TiDBBinary部署方案\概述一个完整的TiDB集群包括PD，T

集群规划：三台服务器各部署一个主节点、一个从节点，同一台服务器上不是直接主从关系。服务器角色ip:端口node1master1/slave2192.168.146.199:6379/192.168.146.199:6380node2master2/slave3192.168.146.200:6379/192.168.1

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今年由于疫情原因，SAP一年一度的DKOM(DeveloperKickOffMeeting)切换成了线上模式，刚刚于昨天圆满落幕。时间过得真快，去年的DKOM仿佛还历历在目：SAP成都研究院数字创新空间小伙伴们在2020SAP上海DKOM(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%

根据阿里交易型业务的特点，以及在双十一这样业内罕有的需求推动下，我们在官方的MySQL基础上增加了非常多实用的功能、性能补丁。而在使用MySQL的过程中，数据一致性是绕不开的话题之一。本文主要从阿里巴巴“去IOE”的后时代讲起，向大家简单介绍下我们过去几年在MySQL数据一致性上的努力和实践,以及目前的解决方案。一.MySQL单机的数据一致性

天翼云依托技术、产品优势，为建筑工地提供覆盖采集、传输、处理、分析、展现等环节的视频系统整体构建方案，通过搭建智慧工地智能监控平台，实现对人、机、料、法、环全方位实时监控，为施工建设全周期提供安全保障。通过专网连接，实时监测工地温度、湿度及气候变化趋势，及时预警高温天气，灵活安排工人作业；借助5G网络等技术，实现工地施工的在线监测、自动监督和远程监控，智能识别不文明施工、粉尘超标等情况，并连通工地智能广播进行喊话干预处理，免去高温暴晒下的巡查流程，有效降低安全员的工作强度和巡查风险。