Map是STL的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在map中出现一次，第二个可能称为该关键字的值）的数据处理能力，由于这个特性，它完成有可能在我们处理一对一数据的时候，在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织，map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树)，这颗树具有对数据自动排序的功能，所以在map内部

ByteArrayOutputStream类是在创建它的实例时，程序内部创建一个byte型别数组的缓冲区，然后利用ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream的实例向数组中写入或读出byte型数据。在网络传输中我们往往要传输很多变量，我们可以利用ByteArrayOutputStream把所有的变量收集到一起，然后一次

自疫情爆发后，社会对于数字化的需求有了一个爆发的高潮，低代码就展现出起无可比拟的优势来，并在实际应用中披荆斩棘，被各行各业越来越多的企业所接受。低代码应用场景极广，可以在大多数领域发挥价值。市场越来越发现，低代码是数字化转型的一个好用且重要的工具，它可以快速应用程序开发，以最快的时间完成交付，并提供高度灵活性和可扩展性，所以，低代码也成为数字化转型中的代名词

祖传代码不敢随意改动，影响范围无法评估。并且组内时常有因为修改了某块代码，导致其他业务受到影响，产生bug，影响生产。2.研发提测完成后，测试进入测试后经常会向研发询问本次需求改动影响范围，以此来确定测试用例，以达到精准测试，提升整个需求的质量，缩短交付周期。那么，如何才能规避这种隐患？有没有一种工具能够协助代码研发及review人员更加精确的判断当前代码改动影响范围，有没有一种方法能够提供除了业务逻辑条件验证，针对代码作用范围，给测试人员提供精确验证链路？

一、核心原理：为什么可以“无需Selenium”？当你在携程网站（flights.ctrip.com）上搜索机票时，页面并不会一次性加载所有机票数据。而是在你点击查询后，由浏览器中的JavaScript代码向服务器发送一个或多个HTTP请求。服务器接收到请

一、RAG是什么？RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）,一种AI框架，将传统的信息检索系统(例如数据库)的优势与生成式大语言模型(LLM)的功能结合在一起。不再依赖LLM训练时的固有知识，而是在回答问题前，先从外

当具身智能机器人试图抓取桌面的水杯时，它面临着一个根本性的技术挑战：如何通过摄像头采集的点云数据，准确理解水杯在三维空间中的具体位置和姿态？这就是位姿估计要解决的核心问题。

在社交媒体时代，品牌反馈数据是企业洞察用户需求、优化产品服务的核心资产。单线程爬虫在面对海量社交媒体数据时，往往因网络延迟、IO等待导致效率低下，而多线程技术可通过并发处理请求，大幅提升数据爬取效率。本文将系统讲解如何基于Python多线程实现社交媒体品牌

核心亮点功能1.通用型代练服务模板支持“代打”“代肝”“护航”“陪玩”“账号养成”等多种服务类型后台自由添加商品，设置价格、描述、所需信息（如游戏区服、段位、任务目标）用户下单时可上传截图、填写备注，减少沟通成本2.多端全覆盖，流量不流失基于UniApp开

前言在开发UniAppH5项目时，随着版本迭代，我们需要不断发布测试版本到线上给测试人员使用；虽然HBuilderX点两下就可以打包，但是打包、压缩、再上传还是稍显繁琐。好在HBuilderX提供了CLI工具，结合CLI和其他脚本工具我们可以做到一键打包、