所谓参数联动，是指有两个以上的参数，第二个参数的取值跟随第一个参数的取值变化，第三个参数的取值跟随第一个和第二个的取值变化。皕杰报表是通过查询表单对参数进行联动设计，选定联动参数并设置联动条件。既然要联动，参数的取值就应该有一个范围，而不是任意输入一个，所

当下AI算法大多基于深度学习算法模型，通常在模型训练和验证阶段会采用Python语言快速处理。而在实际应用阶段，则会采用C来调用模型和性能优化，从而提高算法运行效率。所以未来想要深耕AI算法领域，成为资深算法工程师，C是必须掌握的。很多同学一听学C没个23年啃不动，立马条件反射式地放弃。但C真的难学吗？说

JIT，Justintime，即时编译，边运行边编译；AOT，AheadOfTime，提前编译，指运行前编译。区别　　这两种编译方式的主要区别在于是否在“运行时”进行编译优劣JIT优点：　　可以根据当前硬件情况实时编译生成最优机器指令（ps.AOT也可以做到，在用户使用时使用字节码根据机器情况在做一次编译）　　可

简介今天我们要介绍的是Reactor中的多线程模型和定时器模型,Reactor之前我们已经介绍过了，它实际上是观察者模式的延伸。所以从本质上来说，Reactor是和多线程无关的。你可以把它用在多线程或者不用在多线程。今天将会给大家介绍一下如何在Reactor中使用多线程和定时器模型。Thread多线程先看一下之前

1.查询语言。由于SQL被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对Hive的特性设计了类SQL的查询语言HQL。熟悉SQL开发的开发者可以很方便的使用Hive进行开发。2.数据存储位置。Hive是建立在Hadoop之上的，所有Hive的数据都是存储在HDFS(https://www.oschina.net/act

1、参考文章关于compileSdk、minSdk、targetSdk的文章http://chinagdg.org/2016/01/pickingyourcompilesdkversionminsdkversiontargetsdkversion/关于tools的文章http://blog.csdn.net/mooreliu/a

灯杆是一个城市的静态基础设施，如同人体的毛细血管一样分布在城市的各个角落，具有方便取电的优势，为大众提供照明、通信、安防等功能。但是，由于发展眼光的局限性与社会形态变化多端的影响，现如今，杆体林立现象与缆线随意纵横现象十分严重，非常影响城市美观，存在巨大的安全隐患。智慧灯杆的出现很好的解决这一问题，智慧灯杆具有强大的集成性，可以将照明、通信、安防等设备一

今天终于和Apache中文官网(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.apache.wiki%2F)（ApacheCN）建立全面战略合作伙伴关系，ApacheCN将努力打造成中国最权威的Apache官网。同时可以访问合作域名(https://www.oschina.n

卷积神经网络模型发展及应用转载地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学

很多不太了解的人会认为：数据治理就是干数据清洗的。近两年，在我们公司，数据治理团队在数据降本方面做的比较多，效果还不错，我们很多人可能以为：数据治理就是做数据清理的。在京东科技集团数据治理工作组第一次全体会议上，我就讲过数据治理和数据清洗之间的关系：数据清