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  Hive版本:2.1.1,Spark版本是1.6.0  这几天发现insertoverwritepartition运行的很慢，看了下是hiveonspark引擎，这引擎平时比mapreduce快多了，但是怎么今天感觉比mapreduce慢了好几倍，运行了1h多还没运行完。  将SQL拿来手动hivef文件.sql执行

用pip安装时都要在cmd命令行里启动的，而在python中无法运行。退出python运行环境就再执行pip可以了。而且最好用管理员身份运行cmdC:\WINDOWS\system32cdD:\Python\APIC:\WINDOWS\system32D:D:\Python\APIpipinstallwordcloud1.4.1cp3

用pip安装时都要在cmd命令行里启动的，而在python中无法运行。退出python运行环境就再执行pip可以了。而且最好用管理员身份运行cmdC:\WINDOWS\system32cdD:\Python\APIC:\WINDOWS\system32D:D:\Python\APIpipinstallwordcloud1.4.1cp3

1\.编译example时，出现类似_fatalerror:'tengine\_c\_api.h'filenotfound_的错误？这是编译Tengine之后没有将相关文件复制到core/include的缘故，只需要在Tengine根目录下执行makeinstall即可；如果你是在编译某一个example，还需

一、线程同步线程同步是指两个并发执行的线程在同一时间不同时执行某一部分的程序。同步问题在生活中也很常见，就比如在麦当劳点餐，假设只有一个服务员能够提供点餐服务。每个服务员在同一时刻只能接待一个顾客的点餐，那么除了正在接待的顾客，其他人只能等待排队。当一个点餐服务完成之后，其他顾客就可以上去进行点餐。从这个例子中可以看到如下几个关注点：点餐服务

异常处理tryexcept在Python中，异常处理，主要是tryexcept语句，通常语法格式如下.try:代码块1exceptExceptionase:print(e)代码2try语句按照如下方式工作；首先，执行try子句（在关键字try和关键字except之间的语句）如果没有异常

问题现象：戴尔机器网卡名为em1,修改为eth0a)由于未发现有/etc/udev/rule.d/70persistentnet.rules文件，重启后也未发现此文件手动执行/lib/udev/write\_net\_rules;提示缺少变量INTERFACEroot@server:/lib/udev/rules.d/

介绍newThread的弊端及Java四种线程池的使用，对Android同样适用。本文是基础篇，后面会分享下线程池一些高级功能。1、newThread的弊端执行一个异步任务你还只是如下newThread吗？Java1234567newThread(newRunnable(){

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