TCP协议中SYN/ACK/FIN/PSH各有什么作用
在进行抓包测试的时候,发现了很多类型的数据包,除了常见的三次握手外,还有一些PSH,FIN类型的类型。借此机会,常见数据包的类型给大家科普一下。SYN:同步标志同步序列编号(SynchronizeSequenceNumbers)栏有效。该标志仅在三次握手建立TCP连接时有效。它提示TCP连接的服务端检查序列编号,该序列编号为TCP连接初始端(一般是客户端
Easter79 Easter79
4年前
springboot整合redis缓存一些知识点
前言最近在做智能家居平台,考虑到家居的控制需要快速的响应于是打算使用redis缓存。一方面减少数据库压力另一方面又能提高响应速度。项目中使用的技术栈基本上都是大家熟悉的springboot全家桶,在springboot2.x以后操作redis的客户端推荐使用lettuce(生菜)取代jedis。jedis的劣势主要在于直连redis,又无法做到
Wesley13 Wesley13
4年前
java网络编程3
什么是NIONIO是相对有BIO而言的,就是非阻塞性IO。什么叫非阻塞性?我举一个简单的例子:比如,你客户端发送了一个字符串:niotest。考虑到网络底层的传输情况的复杂性,有可能,前一秒服端接受了nio几个字符,过了10ms,再接收到了test字符串。在BIO中,不会出现这个问题,是因为在调用read方法的时候,方
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4年前
MongoDB分片+副本集搭建
一、概念把大量的数据,根据某个条件分开来存储;举例:1000W条用户数据,根据用户名,ah开头的用户放入节点1,is的放入2,tz的放入3;分片需要:需要1n个节点,需要一个路由进程,需要一个配置库(配置节点);当客户端发送查询请求后,通过路由进程,去配置库查询用户所需的数据在哪个节点中;然由路由进程去节点取数据,返回结果到客
Stella981 Stella981
4年前
SAE 助力南瓜电影 7 天内全面 Serverless
作者:李刚(寻如),阿里云解决方案架构师南瓜电影APP是国内领先的专注于影视精品化运营的垂直类视频产品,在移动互联网、IPTV、OTT等客户端,面向广大中产阶级精英群体,提供有异于院线及其他视频平台的精品化、差异化内容运营服务,为广大用户打造高质量专业的视听盛宴。新的需求随着业务的发展,南瓜电影对于系统稳定和监控提出了新的需求:1、
Wesley13 Wesley13
4年前
IM交互中的ACK机制使用
IM在消息交互时,如果websocket断了,消息可能到了,也可能没到,怎么处理这个异常情况?还是说在一端的send方法就会报错了,就知道了消息没有送出去?我想讨论的就是是否需要增加一个ACK机制来确保消息成功到达接受人端一个方法是加入ack机制每收到一条消息就立即发回一个ACKIM这一块需要整理客户端的组件结构像负
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4年前
Mongodb3.4 复制集及分片配置
复制技术:mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据。mongodb各个节点常见的搭配方式为:一主一从、一主多从。主节点记录在其上的所有操作oplog,从节点定期轮询主节点获取这些操作,然后对自己的数据副本执行这些操作,从而保证从节点的数据与主节点一致。!MongoD
Stella981 Stella981
4年前
Raft 基础
目录1.三个状态2.什么是任期3.节点之间的通信1\.三个状态Raft设计了3个状态,用于表示节点的状态,分别是跟随者,候选者,领导者。1.领导者:通常只有一个领导人,并且其他节点都是跟随者。2.跟随者:跟随者不会发送任何请求,只是简单的响应领导者或者候选人的请求,由领导人处理所有的客户端请
Stella981 Stella981
4年前
Http的会话token验证优化
这里只是优化思路的一个具体应用场景。在服务进程中收到一个http请求的时候会对客户端携带的token进行验证,一般token会有有效期的。这个一般可用于登录合法验证。一般流程会是这样:服务进程redis验证token等信息,再处理业务。如果服务进程数量上万个的话,那么单着一个验证token代价就会很庞大。几万个进程都会链接这个token集群进
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4年前
Raft分布式一致性算法原理(选举和同步)
Raft分布式一致性算法原理(选举和同步)一.背景在集群环境下,很容易出现单节点故障的问题,那么我们就需要进行集群部署,但是当集群部署的环境下,我们如何保证工作有序的调度与通信并且保证一致性呢,当客户端发送一连串指令,我们需要在集群环境下,所有服务机器最终要保证一致性,而且在出现一系列异常并且恢复