一、前言大家好，我是崔艳飞。工作中经常会遇到，需要把两张Excel或Csv数据表通过关键字段进行关联，匹配对应数据的情况，Excel虽有Vlookup函数可以处理，但数据量大时容易计算机无响应，可能出现数据丢失，处理速度较慢是软肋，而Python只需几行代码就能轻松实现，且处理速度快，详细如下。二、项目目标用Python实现两张Excel或Csv表数据关

1.代码质量检查，想知道团队成员代码质量情况，团队人多后每个人的代码风格和代码水平不一通过sonar检测能做到代码基准的一个把控。2.master代码质量是基准，可以理解master分支的sonar检测是通过的，分支代码质量检查和master代码进行比对，我们是master上线。3.sonar检测后把结果发送通知给对应的开发和其TL，开发能及时知道自己开发代码是否有问题

前言我知道在接口api项目中，频繁的调用接口获取数据，查询数据库是非常耗费资源的，于是就有了缓存技术，可以把一些不常更新，或者经常使用的数据，缓存起来，然后下次再请求时候，就直接从缓存中获取，不需要再去查询数据，这样可以提供程序性能，增加用户体验，也节省服务资源浪费开销，在springboot帮你我们做好了整合，有对应的场景启动器start，我们之间引入使用

基本思想：JSP文件显示页面，使用form或href超链接传值到Servlet中方法，在Servlet方法中调用Dao层的类对象，实现对数据库里的数据的增删改查，之后重新返回到JSP输出操作完的结果。共分为四个包和对应的JSP文件：1.DB包：建立连接数据库的方法，以及关闭操作数据库的方法。2.Servlet包：①接受来自JSP页面的参数，将这些

RISCV产业生态已经进入快速发展期，随着大量的公司加入到RISCV研究和生产，基于RISCV架构的芯片也如雨后春笋般涌入市场。可以预见的是，RISCV的时代正在到来。在AI热潮的推动下，RISCV上面部署AI的需求也越发凸显。但是目前在RISCV基金会标准协议上还没有统一的AI标准，也没有对应的加速库和推理框架，面对此种越发强烈的需求和困境

1.字形度量顾名思义，字形度量是对应每一个字形的特定距离，以此描述如何对文本排版。通常一个字形有两个度量集：用来排版水平文本排列的字形（拉丁文、西里尔文、阿拉伯文、希伯来文等等）和用来排版垂直文本排列的字形（中文、日文、韩文等等）。要注意的是只有很少的字体格式提供了垂直度量。你可以使用宏FT_HAS_VERTICAL测试

通过I/O在线程间进行通信通常很有用。提供线程功能的类库以“管道”的形式对线程间的I/O提供了支持。它们在JavaI/O类库中的对应物就是PipedWriter（允许任务向管道写）和PipedReader（允许不同的任务从同一个管道中读取）。这个模型可以看做是“生产者消费者”问题的变体，这里的管道就是一个封装好的解决方案。管道基本上是一个阻塞队列，

事务的四大特性（ACID）1、原子性（Atomicity）事务是一个不可分割的单位，事务中的所有SQL等操作要么都发生，要么都不发生。2、一致性（Consistency）事务发生前和发生后，数据的完整性必须保持一致。3、隔离性（Isolation）当并发访问数据库时，一个正在执行的事务在执行完毕前，对应其他的会话是不可见的，多个并发事

一、操作系统简介1、手工操作——穿孔卡片 1946年第一台计算机诞生20世纪50年代中期，计算机工作还在采用手工操作方式。此时还没有操作系统的概念。程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带（或卡片）装入输入机，然后启动输入机把程序和数据输入计算机内存，接着通过控制台开关启动程序针对数据运行；计算

前言本文总结了一些常见的线上应急现象和对应排查步骤和工具。分享的主要目的是想让对线上问题接触少的同学有个预先认知，免得在遇到实际问题时手忙脚乱。毕竟作者自己也是从手忙脚乱时走过来的。只不过这里先提示一下。在线上应急过程中要记住，只有一个总体目标：尽快恢复服务，消除影响。不管处于应急的哪个阶段，我们首先必须想到的是恢复问题，恢复问题不一