简介term\_level查询操作的是存储在反向索引（倒排索引）中的准确词根，这些查询通常用于结构化数据，如数字、日期和枚举，而不是全文字段，无需进行分析（分词），termlevel查询类似于关系型数据库的（where条件过滤）。其查询模式如下：termquery查找包含指定字段中精确匹配查询字符串的文档。

Bottle是一个快速，简单和轻量级的WSGI微型Web框架的Python。它作为单个文件模块分发，除了Python标准库之外没有依赖关系。选择源码分析的版本是Release于2009年7月11日的0.4.10（这是我能找到的最早的发布版本了）。为什么要分析Bottle这个比较冷门的框架？!8481c8f

MongoDB与关系型数据库的对比：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/545b6624046cd348c3b292bc4b161d0a272.png) 1.创建数据库： 2.创建集合3.集合的增、删、改、查1）在集合（表名）中插入一个文档（一行数据）：db.集合名称.insert({name

本文分享自天翼云开发者社区《》作者:ln一、背景“数据孤岛”简单的讲，各组织都持有各自的数据，这些数据之间互有关系但又独立存储于各组织。出于安全性、合规性等方面考虑，各组织只能查询、使用己方数据，无法交换其它组织的数据。在联邦学习出现前，针对数据隐私保护的

云数据库与Web网站之间存在着密切的关系。Web网站需要数据库来存储和管理用户数据、交易信息、内容资料等关键信息。而云数据库提供的弹性和可扩展性，使得Web网站能够根据业务需求快速地增加或减少存储资源，从而更加高效地应对用户访问和数据增长。

随着全球化的推进，企业之间的合作与投资关系变得错综复杂。传统的企业信息查询方式往往难以满足对深层次资本结构分析的需求。股权穿透API的出现，为这一问题提供了解决方案。通过这项技术，用户可以轻松获取企业及其关联企业的股权结构，实现对资本链的全面透视。

前言当我初次接触高可用这个概念的时候，对高可用的【少依赖原则】和【弱依赖原则】的边界感模糊，甚至有些“傻傻分不清楚”。这两个原则都关注降低模块之间的依赖关系，但它们之间的确存在某些差异。那么，「少依赖原则」和「弱依赖原则」它们之间本质的区别究竟是啥？少依赖