导读：Python是目前数据科学领域的王者语言，众多科学家、工程师、分析师都使用它来完成数据相关的工作。由于Python具有简单易学、语法灵活的特点，很多需要处理数据的人士想要学习，主要有两大类：财经类、统计类背景人员，他们的日常工作有大量数据需要处理、分析，但对于学习使用计算机领域的编程语言Python又感到无从下手。一些想要学习

什么是线性表？所谓线性，即一条线，这条线可以是直线，也可以是曲线。所谓表，肯定都不陌生，生活中有各种各样的表或者表格。我们在表格中填写各种各样的信息，通过表格，能够很好地对信息进行分类储存和分析。表的特点有：表由若干单元格组成单元格之间有顺序除特殊位置的单元格（首起和结尾）有一个“邻居”外，其他单元格都有两个“邻居”。那么什么是线性表呢？简单来说，就是

import(specifier)上面代码中，import函数的参数specifier，指定所要加载的模块的位置。import命令能够接受什么参数，import()函数就能接受什么参数，两者区别主要是后者为动态加载。import()返回一个Promise对象。下面是一个例子。constmaindoc

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这三个方法，也就是save()、saveOrUpdate()和persist()都是用于将对象保存到数据库中的方法，但其中有些细微的差别。例如，save()只能INSERT记录，但是saveOrUpdate()可以进行记录的INSERT和UPDATE(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%

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通过FoxnicSQL做CRUD是一件非常简单的事情，FoxnicSQL分别提供了Insert、Update、Selelct、Delete四个类型做语句构建。当然，通过对象化的方式构建语句要比直接写SQL字符串要复杂一些，但是好处也是显而易见的。

Python中有三种数字类型：int（整数）float（浮点数）complex（复数）当您将值分配给变量时，将创建数字类型的变量：示例：获取您自己的Python服务器Pythonx1inty2.8floatz1jcomplex要验证Python中任何对象的

依赖注入当涉及依赖注入（DependencyInjection，DI）时，首先推荐使用构造函数注入，因为构造函数注入有很多技术优点，而且还与面向对象的设计原则密切相关。在业界，构造函数注入作为依赖注入的一种最佳实践得到了广泛的认可，在SpringFrame