自动化测试有2种形式，接口自动化和UI自动化。而UI自动化经常会被登录节点堵塞，例如验证码、图形、滑块等，尽管有些方式可以识别图形和定位滑块位置，但成功率都不高，无法真正意义上实现自动化执行；而http接口的自动化测试前置如果依赖cookie，也无法实现自动化执行。

下面介绍的三大应用领域工业物联网(IIoT)集成了机器、云计算、分析和人，以提高工业过程的性能和生产率。借助IIoT，工业公司可以实现流程数字化，转变业务模式，提高性能和生产率，并减少浪费。这些从事制造、能源、农业、交通和公共事业的资产密集型公司都致力于物联网项目，这些项目可以连接数十亿台设备，并在各种使用案例中提供价值，包括预测质量和维护分析、资产状况监控

!(https://static.oschina.net/uploads/space/2020/0702/190947_Fixv_4501957.jpg)GBDT(GradientBoostingDecisionTree，梯度提升决策树)是工业界广泛应用的机器学习算法，而XGBoost则是著名华人学者陈天奇发起并被工业界广泛应用的开源GBDT工

<h2Docker与自动化测试</h2<p对于重复枯燥的手动测试任务，可以考虑将其进行自动化改造。自动化的成本在于自动化程序的编写和维护，而收益在于节省了手动执行用例的时间。简而言之，如果收益大于成本，测试任务就有价值自动化，否则受益的只是测试人员的自动化技能得到了提升。利用Docker的快速部署、环境共享等特性，可以大大减少自动化的成本，使很

2022年3月5日，第十三届全国人民代表大会发布政府工作报告指出，加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，可为企业提供低成本的信息化、数据化、网络化手段和工具，是加快制造业数字化转型的重要引擎。制造业是我国国民经济的支柱行业，驱动制造业从“制造”向“智造”转

什么是真正的自动化测试框架？自动化脚本如何工作？自动化测试框架会如何在测试过程中为你提供竞争优势？

近日，工业和信息化部等八部门印发《机械工业数字化转型实施方案（2025—2030）》，提出两步走发展目标：到2027年，数智技术在装备研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节广泛应用，带动机械工业企业数字化研发设计、智能化生产、供应链管理水平稳步提升；到2030年，行业数字化智能化水平大幅提升。

在快速发展的工业4.0时代，质量控制作为企业生命线，正经历着前所未有的变革。随着人工智能（AI）技术的日益成熟与普及，AI工业质检以其独特的魅力，正逐步成为提升生产效率、保障产品质量的关键力量。

机械组装行业（如泵阀、非标设备、自动化装备、工程机械等）普遍面临多品种、小批量、订单插单频繁、BOM/工艺常变的挑战；“系统上了不少，效果却看不见”——这是很多机械厂老板对数字化的普遍印象。但当MES真正贴合行业特性、扎根生产现场，改变是实实在在的。某华东地区泵阀制造企业（员工300人，主营非标工业泵），在上线万界星空机械组装MES6个月后，交出了一份亮眼成绩单：