Pandas数据载入与预处理对于数据分析而言，数据大部分来源于外部数据，如常用的CSV文件、Excel文件和数据库文件等。Pandas库将外部数据转换为DataFrame数据格式，处理完成后再存储到相应的外部文件

1\.介绍开篇先介绍、先甩资料给大家看，之后再自己演示一下基本使用。Ninja是Google的一名程序员推出的注重速度的构建工具，一般在Unix/Linux上的程序通过make/makefile来构建编译，而Ninja通过将编译任务并行组织，大大提高了构建速度。官网：ninjabuild.org(https://www.oschin

关于圆周率大家再熟悉不过了：我们从课本上学习到早在一千多年前，祖冲之将圆周率计算到3.1415926到3.1415927之间…计算机诞生后，计算圆周率被用来检测计算机的硬件性能，昼夜燃烧cpu看会不会出问题…另外一些人也想看看这个无限延伸的神秘数字背后是否有规律，能发现一些宇宙的秘密…!(http://static.oschina.net/up

▶《并行程序设计导论》第六章中讨论了旅行商，分别使用了MPI，Pthreads，OpenMP来进行实现，这里是OpenMP的代码，分为静态调度（每个线程分分配等量的搜索人物）和动态调度（每个线程分配不等量的任务，每当有线程完成自己的任务后，向其他线程请求新的子任务）●静态调度代码1include<stdio.h

Redis是单线程模型，它内部采用了文件事件处理器filtereventhandler，而这个处理器是单线程的。文件事件处理器包含：多个socket、IO多路复用程序、事件分派器、事件处理器（连接应答处理器、事件请求处理器、事件回复处理器）。流程：IO多路复用程序会

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5875203a3c4d4977bf2aeaa6192e053c.png)下一代AI应用需要不断和环境进行交互，并且在交互中学习。这些应用暴露了新的系统需求：性能和弹性。本文提出了Ray解决上述问题。Ray实现了动态执行引擎，可以表达任务并行和actor模型计算任务。

作者：京东工业韦付芝一、背景与挑战1.升级动因◦Oracle长期支持策略◦现代特性需求：协程、模式匹配、ZGC等◦安全性与性能的需求◦AI新技术引入的版本要求2.项目情况◦100项目并行升级的协同作战◦多技术栈并存◦持续集成体系的适配挑战二、进度|应用总

在C编程中，异常处理和错误处理机制是非常重要的。它们可以帮助程序员有效地处理运行时错误和异常情况。本文将介绍C中的异常处理和错误处理机制。什么是异常处理？异常处理是指在程序执行过程中发生异常或错误时，程序能够捕获并处理这些异常或错误的机制。例如，当

一、线程1、什么是线程线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。2、如何创建线程2.1、JAVA中

首先感谢王晓老师的\一文总结，恰巧最近在对稳健理财BFF层聚合查询服务优化治理，针对文章内的串行改并行章节进行展开，分享下实践经验，主要涉及原同步改异步的过程、全异步化后衍生的问题以及治理方面的思考与改进。希望通过分享这些经验，能够对大家的工作有所启发和