分布式锁面试引言tex为什么要使用分布式锁？为了保证一个方法在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行，在传统单体应用单机部署的情况下，可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLcok或synchroniz

DataPump工具DataPump    从oracledatabase10g开始引入了datapump(数据泵)工具，它提供了一种基于服务器的数据导出导入使用程序。所有的datapump都作为一个服务器进程，数据不再必须由一个客户程序处理。DataPump工具的导出和导入实现Oracle数据库之间数据的传输。 

BeanPostProcessor的作用BeanPostProcessor主要用来在bean初始化之后做相应的处理，例如参数的注入等等。BeanPostProcessor接口说明BeanPostProcessor接口存在两个方法，一个在初始化之前被调用，一个在初始化之后被调用。（这里的初始化是指调用了Spring的初始化方法，例如加注

1前备知识图像在进行几何变换、透视变换等场景时需要插值计算新像素的像素值。图像处理之三种常见双立方插值算法CSDN博客(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fjia20003%2Farticle%2Fdetails%2F4

微信公众号：\中间件兴趣圈\关于作者：《RocketMQ技术内幕》作者;管道聚合处理来自其他聚合而不是文档集的输出，将信息添加到输出树中。注：关于脚本聚合目前在本文中暂时不会涉及。主要有如下两种管道聚合方式：parentsibling下面一一介绍ES定义的管道聚合。

一.linux内核网络栈代码的准备知识1.linux内核ipv4网络部分分层结构：BSDsocket层：这一部分处理BSDsocket相关操作，每个socket在内核中以structsocket结构体现。这一部分的文件主要有：/net/socket.c/net/protocols.cetcINETsocket层：BSDso

Receiver是使用Kafka的高层次ConsumerAPI来实现的。Receiver从Kafka中获取的数据都是存储在SparkExecutor的内存中的，然后SparkStreaming启动的job会去处理那些数据。然而，在默认的配置下，这种方式可能会因为底层的失败而丢失数据。如果要启用高可靠机制，让数据零丢失，就必须启用Spark

JSON（其一）嘛，最近肝游戏段位，发布时间晚了点（咕咕咕~），那么接着序章的话题，首先昨天就有朋友问我说JSON是什么语言啊，在这纠正下啊。。。虽然叫JavaScriptobjectnationa，但是现在JSON已经脱离了JS的范围，基本上每个后台语言都有处理JSON的API，应该叫数据格式更为稳妥(而且是轻量级)     

  开发中经常用到当前行数据需要和临近行数据进行逻辑处理，这时跨行引用就派上了用场，注意以下结果中PREV\_SAL的值：LAG分析函数，延后取数，在不使用自联接的情况下同时提供对表的多行数据的访问SELECThire_date,last_name,salary,LAG(salary,1,0)

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【笑】问了一个Python文件处理的问题，这里拿出来给大家分享下。二、实现过程这里【空翼】指出是路径错了的问题，其实报错也非常明显了。只需要把前面那个topminesrc去掉即可。顺利地解决了粉丝的问