Java多线程基础进程和线程的概念应用程序是静态的概念，进程和线程是动态概念，有创建就有销毁，存在也是暂时的，不是永久性的。进程与线程的区别在于进程在运行时拥有独立的内存空间（每个进程所占有的内存都是独立的）多个线程是共享内存空间的，但是每个线程的执行时相互独立的，同时线程必须依赖于进程才能执行，单独的线程是无法执行的，由进程来控制多个线程的执行。

云计算:颠覆式创新将来的三驾马车之一、互联网大数据、人工智能技术被称作推动将来、颠覆式创新中国实体经济的三驾马车!现阶段，《财富》全世界50强公司中有48家企业公布公布了自身的云布署方案，在其中好几家公司的IT单位已在普遍应用云服务器。Adobe转型发展SaaS服务项目9年里，公司市值增长幅度达10倍;Salesforce.发售9年里，公司市值增长幅度达30

Flask作为一个主流的PythonWeb框架之一，有比较广泛的应用，但是有经验的小伙伴可能知道，这里边其实也有很多坑，让你不得不防，在使用的过程中可以积累一些经验。1.Flask中的Referer不是referer做过爬虫的小伙伴都知道，referer是指页面的跳转，即从哪一个页面跳转到当前页，很多网站也通过该属性对爬虫采取了一定的限制。在Flas

自GoogleDataflow模型被提出以来，流批一体就成为分布式计算引擎最为主流的发展趋势。流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性，提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。对用户来说流批一体很大程度上减少了开发维护的成本，但同时这对计算引擎来说是一个很大的挑战。作为Dataflow模型

分库分表理解　　　分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发，通常策略有两种：垂直分库，水平拆分　　垂直拆分：是根据业务将一个库拆分为多个库，将一个表拆分为多个表，例如：将不常用的字段和经常访问的字段分开存放，在实际开发由于跟业务关系紧密，所以一般采用水平拆分。　　水平拆分：则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库，来进行维护，

闭锁（CountDownLatch）是Java多线程并发中的一种同步器，它是JDK内置的同步器。通过它可以定义一个倒计数器，当倒计数器的值大于0时，所有调用await方法的线程都会等待。而调用countDown方法则可以让倒计数器的值减一，当倒计数器值为0时所有等待的线程都将继续往下执行。闭锁的主要应用场景是让某个或某些线程在某个运行节点上等待N个条件都

一、RabbitMQ简介RabbitMQ即一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲，消息分发的作用。消息中间件在互联网公司的使用中越来越多，消息中间件最主要的作用是解耦，中间件最标准的用法是生产者生产消息传送到队列，消费者从队列中拿取消息并处理，生产者不用关心是谁来消费，消费者不用关心谁在生产消息，从而达到解耦的

导语随着微服务、容器、云计算的发展，近些年DevOps、CI/CD等概念越来越多地映入大家的眼帘。许多开发团队都希望应用这些理念来提高软件质量和开发效率，工欲善其事必先利其器，什么样的工具才能够满足开发者的需求？TARS作为一套优秀的开源微服务开发运营一体化平台，拥有多语言、高性能、敏捷研发、高可用等特点。那么TARS是否能够完美支持D

一、背景运营者能够对用户行为进行分析的前提，是对大量数据的掌握。在以往，这个数据通常是由开发者在控件点击、页面等事件中，一行行地编写埋点代码来完成数据收集的。然而传统的操作模式每当升级改版时，开发和测试人员就需要重复不断对代码进行更新，整个流程耗时长，无法满足业务的需求。为帮助开发者解决这一痛点，个推应用统计“个数”推出“可视化埋点”这一技术

声明索引时要小心由于这个步骤太容易了，所以也很容易在无意间触发索引构建。如果数据集很大，构建会花很长时间。在生产环境里，这简直就是梦魇，因为没办法中止索引构建。如果发生了这种情况，你将不得不故障转移到从节点上——如果有从节点的话。最明智的建议是将索引构建当做某类数据库迁移来看待，确保应用程序的代码不会自动声明索引。索引的构建分为两步。第一步，