【AI绘画/AI图像生成】已成为现下炙手可热的话题，AI大模型训练的成本高昂，算法研究时间周期较长，对于大多数人来说，自研一套算法模型还是非常困难的，因此AI绘画API就应运而生，直接调用AI绘画API就能轻松将先进的图文AI融入到我们的产品中，使用门槛是非常低的。

简介这章的内容详细分析一下涉及智能合约Dapp的整个开发流程，注意是涉及只能合约，如果你只要一些基本转BTM功能没有太大意义，本内容补充一下官方提供的比原链DAPP开发流程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Foysheng%2Fbu

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依赖注入（DI）是一种设计模式，允许在运行时或编译时移除或改变硬编码的依赖性。使用依赖注入库可以减少编码量、把精力专注在更有价值的地方、降低维护成本。Android程序通常使用注解（Annotation，例如@Click）实现“声明式编程”和依赖注入。注：“声明式编程”告诉机器在什么地方做什么事（Where

从瀑布开发到敏捷开发再到DevOps，现如今软件开发以及项目管理过程的多种方法是如何演变的？

AIGC发展到现在，大模型已经逐渐在大家的知识探索、学习知识、搜索领域的重要帮手，那么从普通大众认知角度，到底能做到什么程度，我们选三个当前知名度较高的大模型进行验证和对比。GPT4o：OpenAI大模型代表，大模型的标杆DeepSeek：深度求索的大模型，当前最火爆的大模型，低成本高效能的杰出代表。（也是作为开发者的我最喜爱的大模型）Doubao：字节跳动的大模型，也是国内断崖领先的大模型应用豆包的底层模型。（豆包App是基于该大模型的应用，做了大量其他辅助工作，如搜索等，因此该大模型表现的能力，不能完全和豆包App划等号）

AI面试智能体：重构招聘逻辑，破解传统招聘痛点在人才市场竞争加剧的当下，传统招聘面临诸多困境：岗位需求多变、候选人流动频繁、面试官标准不一、技术面复用成本高，核心痛点集中在“筛不完、问不准、选不对”，招聘“漏斗”存在严重的漏人、漏信息、漏判断问题。AI面试

从管理角度来讲，MES是企业现代集成制造系统（CIMS）信息集成的纽带，可以为企业提供包括制造数据管理、生产调度管理、计划排程管理、库存管理、人力资源管理、质量管理、工作中心、设备管理、采购管理、工具工装管理、成本管理、生产过程控制、项目看板管理、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块。

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