应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成，在卷基层内部通常会有如下几个操作：1.图像通过多个卷积核滤波，添加偏置，提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出

一、Routing(路由)(usingtheJavaclient)在前面的学习中，构建了一个简单的日志记录系统，能够广播所有的日志给多个接收者，在该部分学习中，将添加一个新的特点，就是可以只订阅一个特定的消息源，也就是说能够直接把关键的错误日志消息发送到日志文件保存起来，不重要的日志信息文件不保存在磁盘中，但是仍然能够在控制台输出，那么这便

IO虚拟化简介前面的文章介绍了KVM的启动过程，CPU虚拟化，内存虚拟化原理。作为一个完整的风诺依曼计算机系统，必然有输入计算输出这个步骤。传统的IO包括了网络设备IO，块设备IO，字符设备IO等等，在KVM虚拟化原理探究里面，我们最主要介绍网络设备IO和块设备IO，其实他们的原理都很像，但是在虚拟化层又分化开了，这也是为什么网络设备

基本思想：JSP文件显示页面，使用form或href超链接传值到Servlet中方法，在Servlet方法中调用Dao层的类对象，实现对数据库里的数据的增删改查，之后重新返回到JSP输出操作完的结果。共分为四个包和对应的JSP文件：1.DB包：建立连接数据库的方法，以及关闭操作数据库的方法。2.Servlet包：①接受来自JSP页面的参数，将这些

MCN并不是一个新出现的模式，很早就出现的微博、公众号等都具有MCN特征。但当以短视频为主的新型媒体出现后，MCN才爆发出强大的社会影响力。当前，借助于MCN实现企业爆发式的销售增长，是非常火热的一种渠道形态。01什么是MCNMCN(MutiChannelNetwork)即多渠道网络服务，它通过持续的内容输出来实现特定商业目标。在MCN机构出现之前，其实

现在几乎每个web语言都会有这样那样的模板供你选择，如果你曾经使用过任何一种模板，我想模板这个概念你能很清晰的阐明，我借用类与对象的关系进行阐述：模板的功能就是将（含有模板元素的）页面实例化输出。每个人对模板的概念都不一而同，但模板干的事情几乎都是一致的渲染页面!Play的模板在HTML基础上直接基于Scala语言，模板文件通常存放在/app

简介sed是一种在线编辑器，它一次处理一行内容。处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”（patternspace），接着用sed命令处理缓冲区中的内容，处理完成后，把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行，这样不断重复，直到文件末尾。文件内容并没有改变，除非你使用重定向存储输出。Sed主要用来自动编辑一个或多

FPGA越往底层走，越发现很多问题只是知其然，而不知其所以然。状态机编码原则就是其中之一。我们在实际开发中，只记住了建议使用独热码（onehot）作为状态编码，至于为什么（大概也就记得不容易跑飞），可能早就忘了。以经典的案例来说明其中的一些问题：序列检测，每检测到一组“11011”，然后输出一个高电平。状态转移图如下图所示：!(

卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络，深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期我们一起学习下深度学习中常见的卷积有哪些？1\.一般卷积卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核（卷积核也是矩阵）进行对应元素相乘并求和，所以一次卷积的结果的输出是一个数，最后对整个输入输入矩阵进行遍历，

写在前面，一不注意好几年没有输出博文了，虽然工作很忙，公开的学习成果还是需要持续的分享出来。近期准备重新学一学10年前接触过的Go，把关键心得整理一系列笔记来分享一下。代码放在码云，文章也在这里放一放哈：）!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/640.jpg)每一种编程语言，从读一本好书开始每一种