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Wesley13
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4年前
jabdp自定义表单
第6章 自定义表单1、描述自定义表单是一个虚拟表,其内容由SQL语句查询定义,类似于数据库中的视图,但是功能更丰富。自定义表单的内容来源于一张或多张实体表,通过select语句来查询定义。关联的实体表的数据发生变化的时候,自定义表单查询出来的内容也会同步发生变化。2、作用自定义表单的的好处主要有以下两点:把
Wesley13
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4年前
STM32中断与事件
关于事件、中断事件 、中断三个概念的比喻比如一老师在教室里给学生们上课。课堂上的学生可能做出各种行为动作,比方做笔记、打哈气、翻书包、讲小话等,我们把这些行为统称为事件,其中有些行为老师往往只是视而不见,继续他的上课;而有些行为可能导致老师的上课中止,比方讲小话,并对学生的相关行为予以警告、批评或纠正等,然后继续上课。我们把老师因为学生的某些行为而中
Stella981
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4年前
Amazon S3 设置对象的生命周期Lifecycle
保存在S3上面的文件,有些是长期保存的,而有一些我们却不希望保存太久,过一段时间后就可以删除了。例如备份文件,太旧的就要删除;又或如日志文件,只保存某段时间的就行了。在S3中,可以通过Buckets的Lifecycle生命周期来设置文件对象的过期时间。文件一旦到达其设置的过期时间,就会自动被删除。我们现创建一个文件夹“temp”,在temp里上传一个
Stella981
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4年前
Android
这篇其实可以不写的,但看到网上没有这方面的文章,觉得还是写一下澄清一下比较好,以便一些不太懂电脑的非计算机专业同学与初入门的计算机专业同学在碰到Android中毒的问题时不要陷入无谓的恐慌或误区。要知道,手机特别是ANDROID手机是非常安全的。它至少比电脑安全100倍。Android自身几乎是不可能中毒的。为什么这么说?因为我们都知道,Andro
Stella981
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4年前
Android OpenCV(十七):高斯噪声
高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。这类噪声主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声,也成为正态噪声,是在实践中经常用到的噪声模型。区别于椒盐噪声随机出现在图像中的任意位置,高斯噪声出现在图像中的所有位置。且概率密度函
京东云开发者
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2年前
利用ChatGPT提升测试工作效率——测试工程师的新利器(一) | 京东云技术团队
在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码(注意代码安全)后生成测试用例,还可以辅助生成代码,接口测试用例,自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中,迈开第一步后依然任重而道远。
广州华锐互动
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3年前
广州华锐互动VR虚拟交通安全教育培训系统
当前交通安全宣传教育意义重大,但当前交通安全教育基本上采用传统式教育,效果不佳。主要原因是缺乏有效的教育方法和平台。 实验者可以使用VR眼镜来反映更真实的道路场景。与一般的模拟场景相比更真实、更感性、更有趣、更具交互性。此外,体验成本更低。没有必要构建复杂而真实的环境。它不受位置限制更安全,可以随时随地体验。目前,在道路安全教育方面,发放传单或交警讲座
京东云开发者
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2年前
浅谈常态化压测 | 京东物流技术团队
随着业务的不断增长,支撑业务系统的压力也逐渐增加,会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险,检测产品或系统的稳定性、可靠性,而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的,所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中,把压测做到常态化,做成平常的一件事。
京东云开发者
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2年前
百亿规模京东实时浏览记录系统的设计与实现 | 京东云技术团队
浏览记录系统主要用来记录京东用户的实时浏览记录,并提供实时查询浏览数据的功能。在线用户访问一次商品详情页,浏览记录系统就会记录用户的一条浏览数据,并针对该浏览数据进行商品维度去重等一系列处理并存储。然后用户可以通过我的京东或其他入口查询用户的实时浏览商品记录,实时性可以达到毫秒级。目前本系统可以为京东每个用户提供最近200条的浏览记录查询展示。
京东云开发者
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2年前
MYSQL中JSON类型介绍 | 京东物流技术团队
在mysql未支持json数据类型时,我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串,对mysql来说,用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串,不会对JSON文档本身的语法合法性做检查,文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来,在内存中完成解析及相应的计算处理,这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率。
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