序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法：理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GatedRecurrentUnit，GRU），它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据；为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器：识别推文或评论的情感，对新闻文章

SOFAStack是蚂蚁金服完全自主研发的金融级分布式架构，包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件，如微服务研发框架、RPC框架、服务注册中心、分布式定时任务、限流/熔断框架、动态配置推送、分布式链路追踪、Metrics监控度量、分布式高可用消息队列、分布式事务框架和分布式数据库代理层等。SOFAStack：https://gitee.com/

前几天，和同事探讨了一下Android中的消息机制，探究了消息的发送和接收过程以及与线程之间的关系。虽然我们经常使用这些基础的东西，但对于其内部原理的了解，能使我们更加容易、合理地架构系统，并避免一些低级错误。对于这部分的内容，将分成4小节来描述：1.职责与关系2.消息循环3.线程与更新4.几点小结\

一、问题我们在进行数组操作的时候会遇到将一个低维的数组变成一个高维的素数组二、解决第一种方法基本思路就是将低维数组进行等长的循环，在第一次为零的情况下，需要添加一个\\数组，原因是将它的基本框架搭建起来1records1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12

jstack是java虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具。功能jstack用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照。线程快照是当前java虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合，生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因，如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待等。线程出现停顿的时候通过jstack来查看各个线程的调用堆

简介scrapy\_redis是一个基于Redis的Scrapy组件，用于scrapy项目的分布式部署和开发你可以启动多个spider对象，互相之间共享有一个redis的request队列，最适合多个域名的广泛内容的爬取特点分布式爬取分布式数据处理爬取到的item数据被推送到redis中，这意味着你可以启动尽可能多的item处理程序

打表或者画个图可以看出i根号n时每个i的贡献值相差很小，可以利用公式优化（函数C）但是注意不能一整段使用公式，否则复杂度还是会劣化到O(n)（显然对gongxian只能逐步递减）网上看了不少代码，但是都没有对贡献值边界问题给定明确的判断所以还是加多一个while循环确定贡献值的开端是前面的n/i没有的include<bits/stdc

asyncio的基本概念asyncio是在python3.4中被引进的异步IO库。你也可以通过python3.3的pypi来安装它。它相当的复杂，而且我不会介绍太多的细节。相反，我将会解释你需要知道些什么，以利用它来写异步的代码。简而言之，有两件事情你需要知道：协同程序和事件循环。协同程序像是方法，但是它们可以在代码中的特定点暂停和继

引用计数算法对象中添加一个引用计数，一个地方引用它时，计数器值就加1，当引用失效时，计数器值就减一两对象互相引用，就会造成死循环，无法回收可达性分析算法通过GCRoots作为起点，向下搜索，到达不了的对象，即证明对象不可用GCRoots包括：虚拟机栈中引用的对象、方法区中类静态属性引用的对象、方法区中常量引用