本文是对《UNIX网络编程卷1》第6章的总结。一、            什么是IO复用？它是内核提供的一种同时监控多个文件描述符状态改变的一种能力；例如当进程需要操作多个IO相关描述符时（例如服务器程序要同时查看监听socket和大量业务socket是否有数据到来），需要内核能够监控这许多描述符，一旦这些描述符有就绪（或者状态改变了）就告

BeyondCompare简介BeyondCompare是一款非常强大的专业级文件及文件夹对比工具!使用该工具可以可视化和调整差异，合并修改，同步文件夹。程序内建了文件浏览器，方便您针对文件、文件夹、压缩包、FTP网站之间的差异对比及资料同步。它能很方便的对比文件及文件夹不同之处，并把相差字节用颜色加以区分;支持多种规则对比;对比功能反应迅

本文只讲有关于在 WindowsC中使用Redis所需要用到的资源，不涉及在C中使用Redis的编程示例，整体过程我把它分为三个步骤，并按标题的顺序逐一实现。1、下载并安装Redis服务需要先下载Redis服务，并安装于操作系统中，安装步骤和安装其它的Windows程序一样，这里就不花多余的花篇幅讲了。根据自身操作系统下载适用的

如果程序运行所需要的可执行文件、脚本或者配置文件在Hadoop集群的计算节点上不存在，则首先需要将这些文件分发到集群上才能成功进行计算。Hadoop提供了自动分发文件和压缩包的机制，只需要在启动Streaming作业时配置相应的参数。1\.–file将本地文件分发到计算结点2\.–cacheFile文件已经存放在HDFS中，希望计算时

LinkedBlockingQueue是一个基于已链接节点的、范围任意的blockingqueue。此队列按FIFO（先进先出）排序元素。队列的头部是在队列中时间最长的元素。队列的尾部是在队列中时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部，并且队列获取操作会获得位于队列头部的元素。链接队列的吞吐量通常要高于基于数组的队列，但是在大多数并发应用程序中，其可

hiveHive是运行在Hadoop上的一个工具，准确地讲是一个搜索工具。当对海量数据进行搜索时，Hadoop的计算引擎是MapReduce。但是对MapReduce的操作和编程是非常复杂的。于是Hive的存在就让复杂的编程过程简化成了用SQL语言对海量数据的操作。这大大减轻了程序员的工作量。可以说，Hive的存在让海量数据的增删改查更加方便。

前面几章讨论了在TCP传输层协议之上运行的网络应用程序，TCP是为数据的可靠传输而设计的。用户数据报协议（UserDatagramProtocal,UDP）是在IP之上发送数据的另一种传输层协议，速度很快，但不可靠。当发送UDP数据时，无法知道数据是否会到达，也不知道数据的各个部分是否会以发送时的顺序到达。1、UDP协议类似F

Hystrix熔断机制就像家里的保险丝一样，若同时使用高功率的电器，就会烧坏电路，这时候保险丝自动断开就有效的保护了电路。而我们程序中也同样是这样。例如若此时数据库压力太大速度很慢，此时还有不断的请求访问后台，就会造成数据库崩溃。这时候hystrix容错机制，可以为客户端请求设置超时链接，添加回退的逻辑，减少集群压力。!(https://os

我是在昨天晚上收到IOS9.3的升级推送的，程序包310M，果断点击了下载安装，速度还不错，很快就下载完完成了安装。一、先来说说NightShift功能我最期待的是NightShift功能，因为之前晚上看手机时，屏幕亮度确实很刺眼，即使把亮度调到最低，白色的屏幕还是很亮。刚好是晚上正好试试这个功能，通过上滑打开控制中心，就看到了这

AOP是AspectOrientedProgramming（面向方面/切面编程）的简称。Aspect是一种新的模块化机制，用来描述分散在对象、类或函数中的横切关注点。分离关注点使解决特定领域问题的代码从业务逻辑中独立出来，业务逻辑的代码中不再含有针对特定领域问题代码的调用，业务逻辑同特定领域问题的关系通过切面来封装、维护，这样原来分散在整个应用程序中的变