前言我知道在接口api项目中，频繁的调用接口获取数据，查询数据库是非常耗费资源的，于是就有了缓存技术，可以把一些不常更新，或者经常使用的数据，缓存起来，然后下次再请求时候，就直接从缓存中获取，不需要再去查询数据，这样可以提供程序性能，增加用户体验，也节省服务资源浪费开销，在springboot帮你我们做好了整合，有对应的场景启动器start，我们之间引入使用

一、redis分布式锁的简易实现用redis实现分布式锁是一个老生常谈的问题了。因为redis单条命令执行的原子性和高性能，当多个客户端执行setnx(相同key)时，最多只有一个获得成功。因此在对可用性要求不是特别高的场景下，redis分布式锁方案不失为一个性价比高的实现。1.多个客户端执行setnxlock

GCC相关资料收集一、什么是GccLinux系统下的Gcc（GNUCCompiler）是GNU推出的功能强大、性能优越的多平台编译器，是GNU的代表作品之一。gcc是可以在多种硬体平台上编译出可执行程序的超级编译器，其执行效率与一般的编译器相比平均效率要高20%~30%。Gcc编译器能将C、C语言源程序、汇程式化序和目标程序编译、连接成可

Netty是一个NIO的客户端服务器框架，它使我们可以快速而简单地开发网络应用程序，比如协议服务器和客户端。它大大简化了网络编程，比如TCP和UDPsocket服务器。“快速而简单”并不意味着开发出来的应用可维护性或性能不好。Netty已经实现了大量的协议，比如FTP，SMTP，HTTP，以及各种基于二进制和文本的传统协议。可以说Netty已经找到了一

一、数据库设计规范1.使用innodb引擎2.数据库和表的字符集统一使用utf83.所有表和字段添加注释4.单表数据量控制<500w5.谨慎使用mysql分区，跨区查询影响性能6.冷热数据分离，缓存7.禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据8.禁止在线上做数据库压力测试9.禁止从开发和测试环境直接连

如果我告诉您有一个Redis的分支版本，它的性能比原生的Redis快5倍，而且延迟却降低近5倍，你会不会想了解一下这个项目？而如果您不再需要哨兵节点并且您的副本可以接受读取和写入，这将有可能使分片数量减少10倍，这样对你的吸引力是不是更大了呢？我说的这个分支版本，它其实是Redis的一个分叉版本，名叫KeyDB。KeyDB是

作者介绍冀浩东，转转公司数据库负责人，负责转转公司整体的数据库运营。初引入TiDB解决了哪些问题？转转使用TiDB主要解决了两个问题，一个是分库分表问题，另一个是运维复杂度。分库分表是一个非常普遍的问题，会增加我们业务逻辑的复杂性，并且多维度的mapping可能导致我们整体性能的下降。有了

概述Couchbase是一个具有高性能、可扩展性和可用性强的数据库引擎。它可以让开发人员通过 NoSQL 的键值存储（二进制或者JSON）或者使用N1QL的形式对数据进行操作（N1QL是非常类似于SQL的一种语法操作JSON数据的方式）。以现在整体架构来看，Couchbase是往分布式数据库的方向发展下去。分布式数据库一

MySQL数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份，实现数据库的拓展。多个数据备份不仅可以加强数据的安全性，通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能。下图就描述了一个多个数据库间主从复制与读写分离的模型(来源网络)：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8d7b6b91b0f761204

Hibernate作为和数据库数据打交道的框架，自然会设计到操作数据的效率wenti，而对于一些频繁操作的数据，缓存策略就是提高其性能一种重要手段，而Hibernate框架是支持缓存的，而且支持一级和二级两种缓存，合理的使用缓存策略可以大大提高我们的操作数据效率，但是利用不能，可能会造成不必要的麻烦。一，一级缓存（Session缓