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3年前
Java Synchronized
JavaSynchronized1引言在多线程并发编程中Synchronized一直是元老级角色,很多人都会称呼它为重量级锁,但是随着JavaSE1.6对synchronized进行了各种优化之后,有些情况下它并不那么重了,JavaSE1.6中为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗而引入的偏向锁和轻量级锁。2术语定义
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3年前
OPPO百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践(下篇)
 mongodb内核、wiredtiger存储引擎、rocksdb存储引擎相关源码分析详见(后续持续更新):https://github.com/y123456yz/readingandannotatemongodb3.6.1(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2
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3年前
Flink SQL 核心解密 —— 提升吞吐的利器 MicroBatch
之前我们在FlinkSQL中支持了MiniBatch,在支持高吞吐场景发挥了重要作用。今年我们在FlinkSQL性能优化中一项重要的改进就是升级了微批模型,我们称之为MicroBatch,也叫MiniBatch2.0。在设计和实现Flink的流计算算子时,我们一般会把“面向状态编程”作为第一准则。因为在流计算中,为了保证状态(St
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3年前
Oracle优化器之自动重新优化(Automatic Reoptimization)功能
概述通过12c的自动重新优化(AutomaticReoptimization以后简称AR)功能,Oracle进一步的扩展和增强了11gR2版本的基数反馈(CFB)功能,来重新优化重复执行的SQL。自动重新优化(AR)功能,主要包括两种形式的优化:统计反馈(StatisticsFeedback以后简称SFB): 
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3年前
MySQL 的索引是什么?怎么优化?
索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化。一、导致SQL执行慢的原因
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3年前
20165305 苏振龙《信息安全系统设计基础》第一周学习总结
第一章:计算机系统漫游一、信息二进制(位串)上下文二、C语言代码转汇编代码命令:gccShello.iohello.s三、源程序翻译过程:源程序文本→预处理器(预处理)→编译器(编译)→汇编器(汇编)→链接器(链接)→可执行目标程序(二进制)四、了解编译系统工作原理的益处:1、优化程序性能2
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3年前
Java并发学习笔记(17)性能,分离锁
多线程往往比单线程开销要大,这包括加锁释放锁,信号,同步,切换,线程的创建销毁,调度.(1)如何优化性能:     如果重复计算量大的话,使用缓存来保存旧的结果.以便下次计算时使用.     减少阻塞.运行和阻塞会增加上下文切换.     因为锁是串行的这会引起大量的阻塞:所以我们在使用锁的时候要尽量的做到以下几
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3年前
LVS+Keepalived负载均衡实践与心得补遗
一.实践背景,分析:公司研发的业务系统某个功能频繁出现数据库Mysql性能问题,导致系统使用卡顿,响应慢,且数据库所在服务器CPU负载居高不下,影响其他项目系统的正常数据库访问和使用。除去研发人员优化sql工作外,作为运维人员可以尝试对当前服务架构改造,目前架构大致如下:!(https://static.oschina.net/uploads/i
rt下降40%?程序并行优化六步法 | 京东云技术团队
1背景性能优化是我们日常工作中很重要的一部分,主要有以下原因:降低服务器和带宽等硬件成本:用更少的资源处理更多的请求提高现实世界的运行效率:人机处理效率存在数量级的偏差,同样机器世界的效率提升能带来现实世界效率提升的方法效果提高用户的体验:解决响应缓慢、宕
SpringBoot 项目优雅实现读写分离 | 京东云技术团队
一、读写分离介绍当使用SpringBoot开发数据库应用时,读写分离是一种常见的优化策略。读写分离将读操作和写操作分别分配给不同的数据库实例,以提高系统的吞吐量和性能。读写分离实现主要是通过动态数据源功能实现的,动态数据源是一种通过在运行时动态切换数据库连