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title:不懂SQL优化？那你就OUT了(二)索引(一)date:20181027categories:数据库优化要想让一个较慢的select...where语句执行效率更快，我们应首先检查是否能增加一个索引。不同表之间的引用通常通过索引来

你的电脑内存都8G、16G里，但只给JVM512M的内存，感觉不卡吗在某些时候。mac上IDEA内存优化方式：windows上文件名应该是和这个一样的，路径就在软件安装的位置。编辑这个文件：!(http://blog.img.zeroone.top/markdownimgpaste20180323135349894

当我们来创建一个对象、字符串或数组时，我们需要从称为堆的中央池中为其分配内存来存储它。当它不再被使用时，我们又需要来释放这块内存便于重复使用。在以前这个过程通常需要我们通过适当的函数调用显式地分配和释放块内存来实现。但现在，运行时系统如Unity的mono引擎将自动地为我们管理内存。自动内存管理比显式分配/释放需要更少的编码工作，大大减少了内存泄漏的可能性（

一、配置Nginx隐藏版本号 1修改源码包，必须在安装之前（测试命令curlIhttp://192.168.200.102）yumyinstallpcredevelzlibdevelopenssldevel gccgcccmakeuseraddMs/sbin/nologinnginxtarx

用于web开发,经过了多次尝试,终于配置出性能不错的eclipse 4.\1.jvm配置eclipse.ini\vmargs\Xms512m\Xmx1024m2编码设置windowsprefrencesGeneralWorkspace 选择UTF8Webjsp Files 设置UTF83

SQL语句优化规范：1\.使用mysqlexplain对sql执行效率进行检测，explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。1)使用方法：在select语句前加上explain即可2)explain分析结果形式如下：table|type

新特性及优化内存管理及配置优化Flink目前的TaskExecutor内存模型存在着一些缺陷，导致优化资源利用率比较困难，例如：流和批处理内存占用的配置模型不同；流处理中的RocksDBstatebackend需要依赖用户进行复杂的配置。为了让内存配置变的对于用户更加清晰、直观，Flink

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设

解决推送通知的延迟问题，可以从以下几个方面进行优化：网络优化：切换到稳定的网络环境，尽量使用WiFi连接，避免在信号较弱的地方使用移动数据。优化网络设置，如APN设置等。关闭不必要的后台应用，它们可能会占用网络资源，导致推送延迟。推送服务配置：检查应用推送