在项目压测过程中，发现系统占用，上下文切换非常频繁，在此记录下调优过程，希望对后来人有所帮助。测试方法：模拟客户端实际操作，向服务器高并发发送数据，查看服务器的负载情况。服务器基本配置如下 !(https://oscimg.oschina.net/oscnet/bc83614f489750249dce90a28ca5924a8ff.png)

主要的需求  针对大体量表的OLAP统计查询，需要找到一个稳定，高性能的大数据数据库，具体使用  数据可以实时的写入和查询，并发的tps不是很高建立数据仓库，模式上主要采用星星模型、雪花模型，或者宽表前端展示分为3类 saiku、granafa、c代码开发数据体量：事实表在35亿、维度表大的在500

主流PHP框架性能非权威测试作为一个PHP开发者，而且是初创企业团队的技术开发者，选择开发框架是个很艰难的事情。用ThinkPHP的话，招聘一个刚从培训机构出来的开发者就可以上手了，但是性能和后期代码解耦是个让人头疼的事情。不过很多第三方功能不需要自己写，众多大牛已经给铺好路了。用Laravel的话，传说写起来很爽扩展性也够，但是学习成

HDD机械硬盘的性能性能指标：IOPS1000/(寻道时间AverageSeekTime旋转延迟AverageLatency)寻道时间（AverageSeekTime）是指将读写磁头（DiskHead）移动至正确的磁道上所需要的时间。从公式可以得出

Ahighthroughputdistributedmessagingsystem.\ApacheKafkaKafka作为时下最流行的开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统，Kafka在保障了大部分功能特性的同时，还提供了超一流的读写性能。本文将针对K

前面我们学习了整个JVM系列，最终目标的不仅仅是了解JVM的基础知识，也是为了进行JVM性能调优做准备。这篇文章带领大家学习JVM性能调优的知识。性能调优性能调优包含多个层次，比如：架构调优、代码调优、JVM调优、数据库调优、操作系统调优等。架构调优和代码调优是JVM调优的基础，其中架构调优是对系统影响最大的。性能调优基本上按照以下

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/322865892dd3796f52e6af521063fd0a6fc.gif)先给结论吧：HBase利用compaction机制，通过大量的读延迟毛刺和一定的写阻塞，来换取整体上的读取延迟的平稳。1.为什么要compaction

对ClickHouse做个简单的性能测试。ClickHouse简介ClickHouse是战斗民族Yandex公司出品的OLAP开源数据库，简称CH，也有人简称CK，是目前市面上最快的OLAP数据库。性能远超Vertica、SybaseIQ等。CH具有以下几个特点：1.列式存储，因此数据压缩比高。2.向量计算，且

本主题调优针对于my.cnf配置来做详细的参数说明示例配置如下：catmy.cnf\MySQLclientlibraryinitialization.\client\port\3306socket/tmp/mysql.sockcharacter

Linux中提供了一个非常好的文件虚拟系统（/proc）来对系统性能进行监控。/proc文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程发送信息的机制。它存在于内存而不是硬盘中。/proc文件虚拟系统的主要功能，可以监控到包括进程信息、系统信息、CPU信息、负载信息、系统内存信息等等。1、监测系统负载1.使用uptime命令可以查看系统负载