内置各种数据监控的tio仍然可以跑出炸裂的性能数据友情提醒：开监控很耗性能，有时候为了数据得以监控必须采用性能更差的算法测试程序在tiostudy中，见下图参数设置如果想跑出好的成绩，总连接数大约保持在50300间总连接数过多或过少，不太容易跑出600万以上的数据，但是跑出100多万的连接数的范围是非常大的，各位可以亲测一下当然跑出啥成绩，还跟你的机器性能有

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/cdf117e0215f43c98649fa8825efe2e7.jpg)AV1比HEVC有30%以上的编码效率提升，但编码复杂度高的离谱。好在AOM联盟不断对AV1进行优化，预计今年内AV1的编码复杂度将降到VP9的10倍以内。文/包研参

Redis简介Memcached:优点：高性能读写、单一数据类型、支持客户端式分布式集群、一致性hash多核结构、多线程读写性能高。缺点：无持久化、节点故障可能出现缓存穿透、分布式需要客户端实现、跨机房数据同步困难、架构扩容复杂度高Redis:优点：高性能读写、多数据类型

mysql5.6分页查询优化场景：表结构：主键（非自增）contentCode（varchar），过滤条件列为updateTime（timeStamp），已经为timestamp建立索引。搜索sql为：SELECTFROMmy_hello_tableWHEREupdat

针对优化http://www.sojson.com首先这个站是个工具类型站点，每个页面加载的Javascript非常多，虽然本站用了CDN加速，但是每次打开页面都需要做同步的加载N多JS，导致速度减慢，影响用户体验，其实还影响SEO，因为爬虫来爬取内容的时候，很多超时的现象。前段时间和群里的一个SEO大牛交流，一针见血的指出了这个问题，我下决心要改，

mysql查询优化的方法有很多种，explain是工作当中用的比较多的一种检查方式。explain翻译即解释，就是看mysql语句的查询解释计划，从解释计划我们能很清楚的看到解释的语句有没有合理用到索引，扫描了多少行数，有没有触及全表扫描、用到临时表等影响慢查询的原因。使用很简单，如explainselect\fromuse

数据库索引:索引有单列索引复合索引之说如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束，则Oracle则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。数据库索引主要进行提高访问速度。建设原则:　1、索引应该经常建在Where子句经常用到的列上。如果某个大表经常使用某个字段进行查询，并且检索行数小于总表行数的5%。则应该考虑。　2、对于两表连接的字段，

作者星辰算力团队，星辰算力平台基于深入优化云原生统一接入和多云调度，加固容器运行态隔离，挖掘技术增量价值，平台承载了腾讯内部的CPU和异构算力服务，是腾讯内部大规模离线作业、资源统一调度平台。背景问题源起近年来，随着腾讯内部自研上云项目的不断发展，越来越多的业务开始使用云原生方式托管自己的工作负载，容器平台的规模因此不断增大。以Kubernetes

本文通过一封618前的R2M(公司内部缓存组件，可以认为等同于Redis)告警，由浅入深的分析了该告警的直接原因与根本原因，并根据原因提出相应的解决方法，希望能够给大家在排查类似问题时提供相应的思路。一、问题排查1.1邮件告警正值618值班前夕，某天收到了

鸿蒙性能检测宝藏工具大揭秘！开发实战避坑指南大家好呀！我是HarmonyOS开发路上的探索者小明。今天挖到一个官方隐藏的性能调优神器合集，简直像发现新大陆！很多案例文档藏得深，实际开发却超实用。废话不多说，直接上干货！🔥一、调优利器全家桶官方把性能工具分