SSD按一个电容存储的比特数SLC（SingleLevelCell）MLC（MultiLevelCell）TLC（\TripleLevelCell）QLC（QuadLevelCell）存储的比特数越多，能表示的数据（电压）越多，需要电压计更高精度的控制，因此读写速度有一

/\\Tochangethistemplate,chooseTools|Templates\andopenthetemplateintheeditor.\/packageapptest;importoracle.jdbc.\;importjava.sql.\;/\\\\

环境:RedHatEnterpriseLinux4RedHatEnterpriseLinux5RedHatEnterpriseLinux6RedHatEnterpriseLinux7OnRHEL4:configurethecpuspeedtorun

1\.背景1.1.惊人的性能数据最近一个圈内朋友通过私信告诉我，通过使用Netty4Thrift压缩二进制编解码技术，他们实现了10WTPS（1K的复杂POJO对象）的跨节点远程服务调用。相比于传统基于Java序列化BIO（同步阻塞IO）的通信框架，性能提升了8倍多。事实上，我对这个数据并不感到惊讶，根据我5年

BeetlSQL是我这俩年和小伙伴们研发的一个开源全功能ORM工具，强调快速开发，高效维护，能真正跨数据库平台，支持分库分表等功能。从这个链接可以看到关于我对BeetlSQL的一个总结：5分钟BeetlSQL快速入门(https://my.oschina.net/xiandafu/blog/1791215)一直有朋友想了解一下Beetl

 FastDFS以架构简洁和性能良好著称。 今天无意中在网上看到一篇文章：《HDFS和FastDFS的上传、下载效率对比测试》，文章链接：https://blog.csdn.net/a519781181/article/details/79125379/ 我觉得这个性能对比测试结果基本符合大家的认知及预期。FastDFS适合为中

项目代码中用到反射，伴随大量的NoSuchFieldException异常，发现cpu飙高，排查后发现跟String.intern有关。在Class中有连个常见的方法：Ø public Field getField(String name)Ø getMethod(String name, Class<?... parameterTypes)

测评背景伴随着国家大众创业、万众创新的新时代,创新型企业大量广泛应用云服务快速提高生产力,短短几年的高速发展,国内云计算市场已经初具规模,随着云计算在各个行业的快速渗透,各个传统企业也在陆续将原有业务迁移到云平台。马上面临双十一,在保证系统能够扛住高并发的情况下,云主机会对系统稳定性有何影响?蓝海讯通公司使用OneCPT性能测试平台

voter是votedb开源包中的一个性能测试程序，代码位于源码包examples/voter/目录下。该程序模拟短时间内大量用户发起投票的场景，测试每秒处理的投票请求（三次读一次写的事务）的能力。官方发布的两个基于该程序的性能测试报告。测试环境部署在12台AmazonE2云主机服务上，服务端版本是voltdb2.2：686KTPSwith

mongostat详解!(https://static.oschina.net/uploads/space/2017/0411/000336_i2JV_2253738.png)mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变