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Memcach什么是MemcacheMemcache集群环境下缓存解决方案Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。Memcache是d

这个问题是前端的经典问题，从这个问题出发我们可以从根本上了解如何解决性能优化问题首先我们可以在开头大概了解下在浏览器输入URL到页面展示，中间有哪些步骤：用户从浏览器进程里输入请求信息网络发起URL请求服务器响应URL请求之后，浏览器进程就要开始准备渲染进程了渲染进程准备好之后，需要先向渲染进程提交页面数据，我

以前一直纠结，存储文件系统底层究竟用raid5做到读写和安全的兼顾，还是选择raid6以安全为主导牺牲性能呢？今日就给大家一点参考！数据源主机A型号：群晖1817，硬盘8个硬盘类型：sata10T存储冗余类型：raid5数据同步主机B型号：群晖18015，硬盘12个硬盘类型：sas16T存储冗余类型：raid6同步软件

嘉宾简介吴小伟：花名一啸，阿里巴巴技术专家，2010年加入阿里，目前在阿里云CDN事业部，从事CDN智能流量调度系统相关的研发工作；在阿里，从事过中间件、高性能服务器（Web服务器、DNS服务器等）、大数据等相关技术产品的开发；当前主要采用C和Go语言进行开发工作。大会主题《Go在阿里云CDN中的应用》主题摘要：阿里云CDN对

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(keyvalue)对组成。MongoDB文档（

主从模式主从模式是最简单的集群模式，其实就是复制基本只能解决读写分离问题，主机服务器一旦宕机基本完蛋，不具备高可用。基本上redis的性能瓶颈主要在于网络IO和内存主频上面，单机版Redis在不考虑高可用的情况下基本满足80%的项目需要，因为单机版Redis可以实现10W/S的请求，除非缓存KV值过大，通过读写分离缓存网卡的压

Java程序在运行过程中，会产生大量的内存垃圾（一些没有引用指向的内存对象都属于内存垃圾，因为这些对象已经失去标记，程序用不了它们了，对程序而言它们已经废弃），为了确保程序运行时的性能，java虚拟机在程序运行的过程中不断地进行自动的垃圾回收（GC），这就是我们的垃圾回收机制，关于垃圾回收我总结了一下几种：标记–清除算法（MarkSweep）

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