2001年MySQL发布3.23版本，自此便开始获得广泛应用，随着不断地升级迭代，至今MySQL已经走过了20个年头。为了充分发挥MySQL的性能并顺利地使用，就必须正确理解其设计思想，因此，了解MySQL的逻辑架构是必要的。本文将通过一条SQL查询语句的具体执行过程来详细介绍MySQL架构中的各个组件。MySQL逻辑架构

 无论你写了什么、做了什么、别人都觉得你没啥的、写得不好、不深入，给你泼N多冷水，但是往往这些泼冷水的家伙往往大多是狗屁不是的家伙，甚至大多是马甲而已，有本事大家都多写写文章，用文章、用实力来证明写得更好就足可以让大家心服口服了。 我为了鼓励其

\在controller类中，应先定义一个ArrayList的集合即就是：List<ProductdefaultProductListnewArrayList();//实体类未Product其他的模块如下··dao、service都是定义的方法名··service的实现类返回dao的方法，即就是：p

问题描述：由于业务原因，网站并发一般发生在晚上1点左右，持续半个小时，某晚移动端商品图片加载不出来，公司大佬紧急联系各个负责人，高峰期过后恢复正常，第二天查找原因，从商品查找到了ES这边。接手项目前听说由于CPU100%挂过一次，测试压力测试查询并发在每秒80左右就不行了，于是增加机器负载，连续几天还是接二连三的报警，于是仔细查看了代码。性能测试结果如下：

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)已经和mysql建立好了关联，可以查询和更新mysql的数据量，接下来就是进阶的使用方式了附上:喵了个咪的博客：http://wblog.cn(https://www.oschina.net/action/Go

出现问题：Errorqueryingdatabase. Cause:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException:InaggregatedquerywithoutGROUPBY,expression2ofSELECTlistcontainsnonagg

问题：ES在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？这个问题说白了，就是看你有没有实际用过ES，因为啥？其实ES性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下5~10s，坑爹了。第一次搜索的时候，是5~10s，后面反而就快了，可能就几百毫秒。你就很懵，每个用

封装IP函数<?phpclasscls_ipAddress{private$fp;private$firstip;private$lastip;private$totalip;publicfunction__construct($filename"qq

欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog\_demos(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fzq2599%2Fblog_demos)

在Elasticsearch这样的分布式系统中执行类似SQL的join连接是代价是比较大的，然而，Elasticsearch却给我们提供了基于水平扩展的两种连接形式