1、模糊查询效率很低：原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like;对于like’%…%’(全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然会效率很低；另外由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，查询的效率就越低。解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至

一、dictPython内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键值（keyvalue）存储，具有极快的查找速度。例: 假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：names'Michael','Bob','Tracy'scores95,75,85

从本节开始，先详细介绍ElasticsearchQueryDSL语法，该部分是SearchAPI的核心基础之一。Elasticsearch提供了一个基于JSON的完整查询DSL（领域特定语言）来定义查询。把查询DSL看作是查询的AST（抽象语法树），由两种类型的子句组成：Leafqueryclauses(叶查询字句)叶子

一、聚合查询与分组查询（很重要！！！）聚合查询：aggregate(\args, \\kwargs)，只对一个组进行聚合fromdjango.db.modelsimportAvg,Sum,Count,Max,Min1、查询所有图书的平均价格print(models.Book.obje

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MySQL24小时入门笔记（2）查询SELECTSELECT是一个特殊的关键字，它的语义是查询，取出结果。注意：仅为个人理解。FROMFROM子句，标识要查询的对象的来源，来源可能是多个的。在查询有多个来源表的情况下，称之为联结查询（Joinquery

F查询和Q查询F查询在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？Django提供F()来做这样的比较。F()的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个model实例中两个不同字段的值。示例1：查询出卖出数大于库存数的商品

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FoxnicSQL的DAO对象包含了非常丰富的查询功能，可以查询记录、数据实体(Po对象)、单值。针对不同的数据库DAO对象已经实现了默认的分页功能。DAO中所有的查询方法都支持SQL字符串查询、SQL对象查询。下面我们来具体看一下这些功能。