在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化，本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。

尾号限行API是一种提供已知所有执行限行政策的城市（如中国大陆等地）未来一段时间内机动车尾号限行数据查询的接口

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打算学习下CloudBeaver，但是无奈CloudBeaver源码基于osgi，同时构建依赖的模块复杂，所以基于arthas的火焰图功能梳理简单提供一个CloudBeaver查询的处理流程dockerfile基于已经制作好的FROMdalongrong/cloudbeaver:latest

原文:StackExchange.Redis学习笔记(二)Redis查询五种数据类型的应用(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fbluesummer%2Fp%2F7677969.html)ConnectionMultiplexer

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有很多的服务器选项会影响这MySQL服务器的性能，比如内存中临时表的大小、排序缓冲区等。有些针对特定存储引擎（如InnoDB）的选项，也会对查询优化很有用。

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