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序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法：理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GatedRecurrentUnit，GRU），它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据；为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器：识别推文或评论的情感，对新闻文章

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全国一体化算力网建设是国家战略和时代需求。一是满足爆发的算力需求。人工智能大模型、量子计算等前沿技术催生算力需求指数级增长，通过国产算力集群化供给，可满足前沿技术算力缺口。二是要破解国内算力资源与需求的结构性矛盾。国内算力存在区域失衡，东部算力需求大，但能

近日，“2025可信数据库发展大会”在北京隆重召开。作为数据库产业的重要建设者，天翼云受邀出席，联合中国信息通信研究院及中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）发布多项最新技术实践成果，并进行了“中国电信天翼云分布式数据库创新之路”

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