徐小夕 徐小夕
5年前
前端进阶之从零到一实现单向 & 双向链表
前言前端工程师对于算法和数据结构这块的知识的掌握程度,是进阶高级工程师的非常重要的标志之一,为了总结一下数据结构和算法方面的知识,笔者今天继续把链表这一块的知识补上,也作为自己知识体系的一个梳理,笔者早在去年就写过一篇关于使用javascript实现二叉树和二叉搜索树的文章,如果感兴趣或者想进阶高级的朋友们可以参考学习一下:JavaScript中的二
九路 九路
5年前
4 Java 如何判定是否存活或者死亡
在堆中存放着几乎所有的对象实例,垃圾收集器在对堆进行回收前,第一件事就是要确定这些对象之中哪些还活着,哪些对象已经死去.判断对象是否已经死亡有以下几种算法:引用计数法算法定义:给对象中添加一个引用计数器,当有一个地方引用时,计数器加1,引用失效时,就减1,当对象的引用计数器为0时,对象就是不可再被使用的.特点:JAVA虚拟机中很少使用这
Easter79 Easter79
4年前
TiDB 4.0 新特性前瞻:白话“悲观锁”
如果说在TiDB3.0中,悲观锁是“千呼万唤始出来,犹抱琵琶半遮面”。那么在TiDB4.0中,悲观锁在经历了市场与时光的考验后,无论是性能还是稳定性都能够“轻拢慢撚抹复挑,初为《霓裳》后《六幺》”。TiDB4.0悲观锁,欢迎大家尝鲜与反馈。本文将从使用者的角度,介绍悲观锁的使用与注意事项,主要分为以下几方面:白话悲观锁
Wesley13 Wesley13
4年前
Uber是如何重新思考GPS定位的(尤其是在城市峡谷中)
郑昀(公众号:老兵笔记)201804242018年4月19日,Uber公布了GPS优化算法,https://eng.uber.com/rethinkinggps/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Feng.uber.com%2Frethinkinggps%2
Stella981 Stella981
4年前
Solr搜索引擎 — SolrCloud安装和集群配置
!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)搞定了一切的一切之后下一步就是正式使用了,但是之前介绍的都是在单台服务器上进行的部署,如果在生产环境出现了单台故障怎么办呢?提供稳定性和性能的最直观的方式就是集群,solr官方提供了cloud的集群方式附上:喵了个咪
Wesley13 Wesley13
4年前
Mysql表设计需要注意的问题
下面探讨的数据库为MySQL存储引擎为innodb因为这是最常见的,使用最多的数据库和引擎什么是页分裂?这是因为聚簇索引采用的是平衡二叉树算法,而且每个节点都保存了该主键所对应行的数据,假设插入数据的主键是自增长的,那么根据二叉树算法会很快的把该数据添加到某个节点下,而其他的节点不用动;但是如果插入的是不规则的数据,那么每次插入都会改变二叉树之前
Wesley13 Wesley13
4年前
CDN
CDN的全称是ContentDeliveryNetwork,即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络,CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息
Easter79 Easter79
4年前
Springboot集成Kafka
 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,有如下特性:通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量:即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。支持Hadoop并行数据加载。Springboot的基本搭建和配置我
Wesley13 Wesley13
4年前
2021年,微服务全面取代单体架构?
自从进入互联网时代以来,智能手机快速普及,移动终端成为人们生活中不可或缺的一部分。互联网公司趁着东风高速发展,甚至成为国家资本巨头。互联网用户人数猛涨,对娱乐,工作,生活质量的要求就会更高,那么软件的设计规模便随着需求而逐渐庞大,业务需求也比曾经要复杂的多,尤其是对软件系统的性能、吞吐率、稳定性、扩展等特性提出了更高的要求。
SpringCloud-Hystrix服务熔断与降级工作原理&源码 | 京东物流技术团队
在生活中,如果电路的负载过高,保险箱会自动跳闸,以保护家里的各种电器,这就是熔断器的一个活生生例子。在Hystrix中也存在这样一个熔断器,当所依赖的服务不稳定时,能够自动熔断,并提供有损服务,保护服务的稳定性。在运行过程中,Hystrix会根据接口的执行状态(成功、失败、超时和拒绝),收集并统计这些数据,根据这些信息来实时决策是否进行熔断。