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Easter79
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1.博客:http://itmuch.com/https://gitee.com/itmuch/SpringCloud教程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fforezp%2Farticle%2Fdetails%2F7014883
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3年前
OpenStack块存储nova
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Wesley13
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3年前
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前几天聊的“协同过滤(CollaborativeFiltering)”和“基于内容的推荐(ContentbasedRecommendation)”,都必须分析用户的历史行为数据(例如电影点击数据,职位查看数据等),针对不同的用户进行个性化推荐。如果系统没有用户的历史行为数据积累,如何实施推荐呢?今天接着用通俗的语言说说推荐算法中的“相似性推
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5个月前
京东广告生成式召回基于 NVIDIA TensorRT-LLM 的推理加速实践
作者:京东零售陈航0000生成式推荐系统优势介绍推荐系统的主要任务是根据用户的历史行为预测其兴趣点,并向其推荐相应的商品。传统的推荐系统在处理用户请求时,会触发多个召回模块(包括热门商品召回、个性化召回、深度召回等),以召回大量候选商品。随后,系统通过相对
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