英国弗兰明曾说过一句话：“不要等待运气降临，应该去努力掌握知识。”1前言大家好，我是阿沐！你的收获便是我的喜欢，你的点赞便是对我的认可。作为一年开发经验的毕业生，在上一个章节跟面试官聊了聊redis的基础数据结构列表类型，我们凭借日常知识积累跟面试官展开了相爱相杀场景以及面试期间内心的活动状况。通过结合项目在实际场景中的运用案例和知识点的细节，稳稳的对答

数字化时代和性能随着数字化时代的到来，我们的生活开始逐渐被各种应用所包围。对于各种应用，我们也从最初的能用就行，到现在有了各种各样的体验追求。而一个应用体验好不好，性能就是其中最关键的指标。那什么是应用性能呢？由谁来负责应用的性能指标呢？其实性能涉及方方面面，从产品设计到需求开发，从测试上线到发布后运维，每一个环节都和性能相关，也就是意味着每一个技术从业者在

现在很多做技术开发的人都会找兼职给外面接点活赚点零花钱，目前这个市场还是狼多肉少，很难接到赚钱的单子。不妨多找一些方法，我这给大家介绍一个好渠道。如果在公司做运维工作有维护服务器资源的不管是阿里云腾讯云，只要你能登陆账号就可以公司采购完的订单是可以关联给代理商的，以阿里云为例，在控制台企业合作伙伴项目进去以后你能看到最近购买的订单，每一个订单后面都是有一

电商的基本应用场景有：页面浏览，商品列表浏览，商品列表点击，加入收藏夹，加入购物车，结算付款。为促进商品的成交，产品运营人员需要通过数据洞察用户在每一个环节行为，恨不得在每一个营销活动或业务功能的全流程都加上事件追踪埋点，且每一次随着业务的发展不断进行优化，运营还需要不断地给产品和开发提交每一个版本的埋点变化需求。这样带来的问题就是，对数据的需求越来越复

APP推广是一个烧钱的行业。而今年以来，APP开发公司的烧钱更是一波接一波，你方唱罢我登场，好不热闹。继去年滴滴和快的烧钱24亿补贴打车之后，今年又有一号专车、uber、易到用车、E代驾等相继加入，烧钱之战打成一片。而在送餐OtoO上，饿了么、外卖网、美团、糯米、大众点评等一波接一波。在我们的APP和朋友圈里，还有一大推没有用完的优惠劵，打折劵。除了这些

我们都有到图书馆借书的经历，偌大的图书馆，为什么能在短的时间内找到想要找的书？如果这些书是杂乱无章的堆放，或者没有任何标识的放在书架，那么还能这么快的找到吗？这个场景就很接近我们软件开发中使用数据库的场景，图书馆的书就类似我们数据表中的数据，楼层索引牌、书架分类标识、索书号就类似我们查找数据的索引。那我们常用的数据库的索引底层的一个数据结构是什么样的呢？要了

说到阿里巴巴大数据，不得不提到的是10年前王坚博士率领建构的飞天大数据平台，十年磨一剑，今天飞天大数据平台已是阿里巴巴10年大平台建设最佳实践的结晶，是阿里大数据生产的基石。飞天大数据平台在阿里巴巴集团内每天有数万名数据和算法开发工程师在使用，承载了阿里99%的数据业务构建。同时也已经广泛应用于城市大脑、数字政府、电力、金融、新零售、智能制造、智慧农业等各领

30岁的程序猿该何去何从？之前看到几篇文章，讲的是程序员在囧途的故事，也就是30岁的程序猿失业的故事。之前一直觉得这个事情，不会发生在自己的身上，可以人算不如天算，在私企做技术开发，早晚会面临失业的一天，只是这一天可能来的早一些，也可能来的晚一些，但是早晚会来的。30岁的我们，大部分的同龄人也都是买房了的，大家的压力也是非常的大，一方面，要想着还亲戚朋友

一个web应用不是一个孤立的个体，它是一个系统的部分，系统中的每一部分都会影响整个系统的性能，而并发量就是这个系统最重要的组成部分之一，它最大程度的影响着用户体验度，就像是一条高速公路，在这条高速上奔跑的汽车最关心的不就是这条高速是否会堵车啊，所以在高速设计（系统开发）的时候就要着手考虑这件事，尤其是现在的生活中，很多的朋友在面试的时候也经常被问到一个问

前言“物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层”，今天我们的目标就是把这些个玩意，翻译成“人话”，保证你一看就懂，一学就废网络七层结构，相信是个搞计算机网络的，或者是搞软件开发的，甚至是搞互联网的，99%的人应该都知道，最起码那也得是听过，就是下方这个玩意：（你要是听都没听过，别跟我说你是混迹于互联网界的啊）但是，如果让这些人讲清楚这七层结