专栏作者：zch，经管专业研一在读，Python数据分析及可视化爱好者。公众号后台回复入群，拉你进技术群与大佬们近距离交流。有的时候，我们需要对不同国家或地区的某项指标进行比较，可简单通过直方图加以比较。但直方图在视觉上并不能很好突出地区间的差异，因此考虑地理可视化，通过地图上位置（地理位置）和颜色（颜色深浅代表数值差异）两个元素加以体现。在本文案例中，基于

C/C是比其他语言难些，但差距不大。以往很多人说C/C难，那是旧时代的产物。那时操作系统（例如DOS）还没有如今这么强大的功能，像界面设计和底层设计都要靠应用程序来实现。由于C的高效率，高端设计大都用C语言和汇编语言来写，程序搞得很复杂，初学者有望尘莫及的感觉。C的简捷表达法比Fortran,Cobol,Pascal和BASIC

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hadoop最主要的2个基本的内容要了解。上次了解了一下HDFS，本章节主要是了解了MapReduce的一些基本原理。MapReduce文件系统：它是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。MapReduce将分为两个部分：Map（映射）和Reduce（归约）。当你向mapreduce框架提交一个计算作业，它会首先把计算作业分成若干个

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