Karen110 Karen110
4年前
手把手教你使用Django如何连接Mysql
前言这次咱们来简述一下,Django如何连接Mysql。默认情况下,Django连接的是自己带的sqlite数据库。这种数据库好处是方便,不需要远程连接,打包项目挪到其他电脑上安装一下依赖一会就跑起来了。但是缺点就是,可能会出现各种莫名其面的问题,所以,尽可能在开始的时候,就配置上连接Mysql。连接MysqlDjango连接Mysql分三步1.
Irene181 Irene181
4年前
小伙Python爬虫并自制新闻网站,太好玩了
大家好,我又来了,我是银牌厨师豆腐!我们总是在爬啊爬,爬到了数据难道只是为了做一个词云吗?当然不!这次我就利用flask为大家呈现一道小菜。Flask是python中一个轻量级web框架,相对于其他web框架来说简单,适合小白练手。使用Flask爬虫,教大家如何实时展示自己爬下来的数据到网页上。先给大家展示一下这个丑丑的网页↓(给个面子,别笑)演示三
Wesley13 Wesley13
4年前
java(十一)数组
数组用来存放相同数据类型的数据,逻辑位置与物理位置都是连续的。数组存放在堆里。栈和堆:栈:方法调用的时候使用栈,局部变量存放在栈里。堆:动态的分配内存,new出来的。引用类型存放在堆里,在栈里存放引用,也就是地址,一般用16进制来表示地址:0x...。基本类型和引用类型的区别:基本类型:在栈中存放的是二进制位。引用
Aidan075 Aidan075
4年前
太酷炫了!我用Python画出了北上广深的地铁路线动态图
大家好,我是小五🐶今天教大家用python制作地铁线路动态图,这可能是全网最全最详细的教程了。坐标点的采集小五之前做过类似的地理可视化,不过都是使用网络上收集到的json数据。但很多数据其实是过时的,甚至是错误/不全的。所以我们最好还是要自己动手,丰衣足食(爬虫大法好)。打开高德地图的地铁网页,http://map.amap.com/subway/ind
Jacquelyn38 Jacquelyn38
4年前
「快速学习系列」我熬夜整理了Vue3.x响应性API
前言Vue3.x正式版发布已经快半年了,相信大家也多多少少也用Vue3.x开发过项目。那么,我们今天就整理下Vue3.x中的响应性API。响应性APIreactive作用:创建一个响应式数据。本质:传入数据(复杂类型:数组和json对象)包装成一个Proxy对象。如果传入其他对象,默认情况下修改对象,界面不会自动更新,如果想更新,可以通过重新赋值(创建
Stella981 Stella981
4年前
Solr搜索引擎 — 两种安装方式
!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)常常在业务开发中会遇到大列表的查询需求或者按照各项条件搜索内容,一般的做法往往都是数据库直接搞定,但是到了一定的程度只有这类需求会带来巨大的开销,一个表格中涉及到了5张表的数据,搜索要求从其中3张表的不同字段做到模糊查询,
Easter79 Easter79
4年前
TiDB 在金融行业关键业务场景的实践(上篇)
TiDB作为一款高效稳定的开源分布式数据库,在国内外的银行、证券、保险、在线支付和金融科技行业得到了普遍应用,并在约20多种不同的金融业务场景中支撑着用户的关键计算。本篇文章将为大家介绍分布式关系型数据库TiDB在金融行业关键应用领域的实践。金融关键业务场景银行的业务系统非常复杂,包括从核心上的账户、账务、结算等业务到外围
Stella981 Stella981
4年前
LiTS——肝肿瘤分割挑战赛(四)
在上一篇文章中,初次提交了比赛成绩,结果不是特别理想。利用元旦三天假期和周末时间,把所有训练数据都用来肝训练和肿瘤训练。在测试数据上又进行一次推理,成绩相比第一次有一定幅度提高。肝分割成绩排行榜,在测试集上dice分数从原来的0.942提升到0.956,与第一名只有0.01的差距,基本上肝分割的结果已经相当不错了。!(https:
Stella981 Stella981
4年前
Elasticsearch (1)
创建索引库ES的索引库是一个逻辑概念,它包括了分词列表及文档列表,同一个索引库中存储了相同类型的文档。它就相当于MySQL中的表,或相当于Mongodb中的集合。关于索引这个语:索引(名词):ES是基于Lucene构建的一个搜索服务,它要从索引库搜索符合条件索引数据。索引(动词):索引库刚创建起来是空的,将数据添加到索引库的过程称为索
Wesley13 Wesley13
4年前
2020年你必须掌握的 29 个微服务知识点解析?看不懂你来找我!
开场介绍微服务(或微服务架构)是一种云原生架构方法,其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。这些服务通常有自己的堆栈,包括数据库和数据模型;通过RESTAPI,事件流和消息代理的组合相互通信;它们是按业务能力组织的,分隔服务的线通常称为有界上下文。尽管有关微服务的许多讨论都围绕体系结构定义和特征