我们知道很多大型项目都或多或少的采用跨域的模式开发,以达到服务和资源的解耦和高效利用.在大前端盛行的今天更为如此,前端工程师可以通过nodejs或者Nginx轻松搭建起web服务器.这个时候我们只需要请求后端服务器的接口即可实现系统的业务功能开发.这个过程中会涉及到web页面向API服务器的跨域访问(由于受到浏览器的同源策略,但是业界已有很多解决方案,

互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。如何为自己的业务选取合适的存储方案，相信大家都思考过这个问题，本文简单聊聊我对Mysql、HBase、ES的理解，希望能和大家一起探讨进步，有不对的地方还请指出。MySQL：

一、入门数据分析1.大数据时代的基本面大数据产业发展现状：现在数据已经呈现出了爆炸式的增长，每一分钟可能就会有：13000个iPhone应用下载Twitter上发布98000新微博发出1.68亿条Email淘宝双十一10680个新订单12306出票1840张在大数据时代，出现了三大变革：从随机样本到全量数据

需求：　　在本地电脑上的mysql中创建了一个数据库，并且在该数据库中创建了很多表，表中数据比较多；　　现在想换一台电脑，但是又不想重新建数据库、建表、造数据。解决方案：　　利用mysql提供的命令，在本地将所需数据和表导出成.sql文件；　　然后在另外一台电脑中使用mysql提供的命令，将导出的.sql文件导入，这样就能

前言在java生态圈谈到Rpc，很多人可能就会想到Dubbo、Motan、Grpc等框架。但是你知道吗？作为Java编程全家桶的Spring已经内置了多种RPC的实现方式，可以直接使用。存在即合理，有些场景下其实并不需要Dubbo，Grpc等重量级的RPC组件，那么Spring的轻量封装就可以派上用场了。下面就来探索下Spring中的RPC的实现方

Kettle下实现Excel数据导入至数据库https://www.lanhusoft.com/Article/723.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.lanhusoft.com%2FArticle%2F723.html)本文分享CSD

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文章目录（一）Linux系统和大数据（二）Hadoop（1）Hadoop包含哪些模块？（2）Hadoop的生态成员（3）哪些人在使用Hadoop?（三）Spark（1）Scala（2）RDD（3）主件（四）云计算（1）虚拟化技术

一、反射概述　　在平常的开发中Java的反射技术很少被用到，一般我们都是使用公司封装或者开源框架。而反射技术已经被包含到底层框架了，因此我们很少接触到。但是有些框架的原理或者源码如果想读懂就必须要理解并会使用反射技术。例如：EventBus、BufferKnife、android的插件化等等都会用到。理解了反射技术能够帮助我们更快的理解相关框架，也可以增

大数据数据分析数据需求，就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说：这还有需求呀，我们公司都是一通电话：“歪！给我个XX数据，快！”就完事了，根本不存在啥需求。大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼，甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。一、什么是数据需求?顾名