CAP（理论）Consistency(一致性),数据一致更新，所有数据变动都是同步的Availability(可用性),好的响应性能Partitiontolerance(分区容错性)可靠性定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。

自我保护背景首先对Eureka注册中心需要了解的是Eureka各个节点都是平等的，没有ZK中角色的概念，即使N1个节点挂掉也不会影响其他节点的正常运行。默认情况下，如果EurekaServer在一定时间内（默认90秒）没有接收到某个微服务实例的心跳，EurekaServer将会移除该实例。但是当网络分区故障发生时，微服务与EurekaSer

     由于jenkins默认根目录是建立在安装用户（我是使用root）的根目录下，一般系统盘的空间分区都不会分太大，硬盘空间就很容易被占满了，会导致系统都会不正常，所以考虑要迁移修改jenkins根目录。　　一般使用jenkins.war包部署最方便简捷，非安装系统服务方式。      服务启动运行后，Jenkins主目录默认在/r

一、建立数据库(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.2cto.com%2Fdatabase%2F)连接\接入PostgreSQL数据库:psqlhIP地址p端口U数据库名之后会要求输入数据库密码二

　　数据分片主要是将数据按照一定的规则分为几个完全不同的数据集合的方式成为数据分片。数据的切分可以是数据库内的，将数据库中的一张表切分为几个不同的数据库表。也可以是数据库级别的，将数据库中的表划分为多个表，这些表存储在不同的数据库服务器上。该部分主要用来介绍数据库级的数据分片。切分规则将具有相关的数据保存在同一个分片上可以提高数据查询效率。数据库分片的路由规

在数据库操作中，操作基本都是围绕增删改查来操作。简称CRUDC创建创建R读取/检索查询UUpdate修改D删除删除在数操作数据库时，所有的数据库语句都要以分号结束数据库操作不区分大小写

1.查看所有的数据库1showdatabases;2.创建数据库 后面的时编码格式1createdatabasedbNamecharset'utf8';3.使用/切换数据库1usedbName4.查看正在使用的数据库1select database();5.删除数

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在优化IM服务API接口时，常见的性能瓶颈主要包括以下几个方面：数据库瓶颈：SQL查询过慢：数据库中的SQL查询没有经过优化，查询复杂，索引设计不合理，或者需要对大量数据进行扫描，导致数据库响应变慢。数据库连接池耗尽：在高并发请求场景下，数据库连接池中的连

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