数字化时代和性能随着数字化时代的到来，我们的生活开始逐渐被各种应用所包围。对于各种应用，我们也从最初的能用就行，到现在有了各种各样的体验追求。而一个应用体验好不好，性能就是其中最关键的指标。那什么是应用性能呢？由谁来负责应用的性能指标呢？其实性能涉及方方面面，从产品设计到需求开发，从测试上线到发布后运维，每一个环节都和性能相关，也就是意味着每一个技术从业者在

在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能，内存缓存采用Caffeine缓存，利用WTinyLFU算法获得更高的内存命中率；同时利用堆外缓存降低内存缓存大小，减少GC频率，同时也减少了网络IO带来的性能消耗；利用JimDB提升接口高可用、高并发；后期通过压测及性能调优999性能<20ms

python操作mysql数据库Python规范数据库接口为PythonDBAPI，PythonDBAPI为开发人员供应了数据库运用编程接口。Python数据库接口支撑非常多的数据库，你可以选择合适你项目的数据库：GadFlymSQLMySQLPostgreSQLMicroso

一、数据库操作创建数据库语法：CREATEDATABASEdatabase_name;删除数据库删除数据库务必谨慎！因为执行删除命令后，所有数据将消失。语法：DROPDATABASEdatabase_name;选择数据库语法：

<?phpclassmysql{private$db\_host;//数据库主机private$db\_user;//数据库用户名private$db\_pwd;//数据库用户名密码private$db\_database;//数据库名private$conn;//数据库连接标识;

MongoDB删除数据库语法MongoDB删除数据库的语法格式如下：db.dropDatabase()删除当前数据库，默认为test，你可以使用db命令查看当前数据库名。实例以下实例我们删除了数据库runoob。首先，查看所有数据库：showdbs

每隔一段时间就会出现一篇关于数据库性能描述得天花乱坠的文章，经常出现100WQPS这样的大数字，去掉几千字的文字讲解后，核心内容是一台顶级配置的服务器和为测试专做的配置，对于大部分系统根本不会去购买哪台不知哪里才有卖的服务器，大部分开发人员也不会去折腾哪一堆配置，并且改了默认配置往往引入新问题。怎样的数据库测试才是最真实，反映系统实际运行能力？GIT@OS

我们总在说各种数据库的使用，以及各个数据库的优缺点，每个数据库都有自己的所擅长的领域，但选择什么样的数据库才是重点，那么问题来了，数据库到底是怎么划分的，有什么讲究呢？数据库大致分为两大类：关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库顾名思义，就是表与表之间有关系，平时我们所用到的MSSQLServer、Oracle、M

数据库显示数据库showdatabases;显示数据表showtables;选择数据库usemysql;创建数据库createdatabasehaige;删除数据库dropdatabasehaige;刷新权限flushprivileges;数据表显示数据表showtables;创建表

JProfiler13是一款用于Java应用程序性能分析和调优的强大工具。它提供了丰富的功能和工具，帮助开发者深入了解和优化Java应用程序的性能，并发现和解决潜在的性能问题。以下是JProfiler13的一些主要功能和特点：1.实时性能分析：JProfi