Effective HPA:预测未来的弹性伸缩产品
作者胡启明,腾讯云专家工程师,专注Kubernetes、降本增效等云原生领域,Crane核心开发工程师,现负责成本优化开源项目Crane开源治理和弹性能力落地工作。余宇飞,腾讯云专家工程师,专注云原生可观测性、成本优化等领域,Crane核心开发者,现负责Crane资源预测、推荐落地、运营平台建设等相关工作。田奇,腾讯高级工程师,专注分布式资源管
捉虫大师 捉虫大师
3年前
大厂偏爱的Agent技术究竟是个啥
搜索关注微信公众号"捉虫大师",后端技术分享,架构设计、性能优化、源码阅读、问题排查、踩坑实践。hello大家好,我是小楼,今天给大家分享一个关于Agent技术的话题,也是后端启示录的第3篇文章。通过本文你可以了解到如下内容:什么是Agent技术为了解释什么是Agent技术,我在网上搜了一圈,但没有找到想要的结果。反倒是搜到了不少JavaAgent技术,
Wesley13 Wesley13
3年前
C++ 生态:编译器、IDE、测试工具大全
编写专业的C应用程序,您不仅需要基本的文本编辑器和编译器。您还需要更多工具。在这篇文章中,我们将介绍大量C编程工具,包括:编译器,IDE,调试器等。介绍C计算机编程语言已经成为使用最广泛的现代编程语言之一。使用C构建的软件以其性能和效率而闻名。C已用于构建众多广受欢迎的核心库、以及类似MicrosoftOffic
Wesley13 Wesley13
3年前
Java秒杀系统优化的工程要点
这篇博客是笔者学习慕课网若鱼老师的《Java秒杀系统方案优化高性能高并发实战》课程的学习笔记。若鱼老师授课循循善诱,讲解由浅入深,欢迎大家支持。本文记录课程中的注意点,方便以后codereview。此外,本文将注意点相关的优质讲解链接在了一起,方便初学者系统学习。\本文并非单纯介绍秒杀系统特有的技术点,不适合高手。进阶学习的话,极客时间有个不
Stella981 Stella981
3年前
Netty干货分享:京东京麦的生产级TCP网关技术实践总结
1、引言京东的京麦商家后台2014年构建网关,从HTTP网关发展到TCP网关。在2016年重构完成基于Netty4.xProtobuf3.x实现对接PC和App上下行通信的高可用、高性能、高稳定的TCP长连接网关。早期京麦搭建HTTP和TCP长连接功能主要用于消息通知的推送,并未应用于API网关。随着逐步对NIO的深入学习和对Netty框
Stella981 Stella981
3年前
Netty实战十一之预置的ChannelHandler和编解码器
Netty为许多通用协议提供了编解码器和处理器,几乎可以开箱即用,这减少了你在那些相当繁琐的事务上本来会花费的时间与精力。我们将探讨这些工具以及它们所带来的好处,其中包括Netty对于SSL/TLS和WebSocket的支持,以及如何简单地通过数据压缩来压榨HTTP,以获取更好的性能。1、通过SSL/TLS保护Netty应用程序SSL和TLS这样的安
Stella981 Stella981
3年前
Android手机GPU真弱
        因为要为自己的引擎做跨平台准备,第一准备跨的就是Android,特地用OpenGLES2重写了渲染底层,写了个简单的Demo测试了下性能.显示一个左右走动的帧序列动画精灵(2D)(非骨骼动画),再电脑上同屏30000个无压力(取决于显卡),放到我的2013年旗舰机型的Android4.3机型上,同屏300个就降到了30FPS以下,出现卡顿
Stella981 Stella981
3年前
Nginx是什么及作用?
一:介绍nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,其特点是占用内存少,并发能力强。二:名词介绍代理服务器:代理服务器英文全称是ProxyServer,其功能就是代理网络用户去取得网络信息。形象的说:它是网络信息的中转站,去获取信息。主要的功能有:1.突破自身IP访问限制,访问国外站点。教育网、169网等
Stella981 Stella981
3年前
Dubbo是什么?能做什么?
1\.Dubbo是什么?Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用
GoCoding GoCoding
3年前
TVM 加速模型,优化推断
TVM是一个开源深度学习编译器,可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力,TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程,及如何自动调优自己的模型。更深入了解,可见TVM官方内容:文档:https://tvm.apach