垃圾回收算法垃圾回收算法的实现设计到大量的程序细节，并且每一个平台的虚拟机操作内存的方式都有不同，所以不需要去了解算法的具体实现。复制算法将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。这样使得每次都是对整个半区进行内存回收，内存分配时也就不用考虑

在当今互联网的浪潮下，网络给人们带来了巨大的经济效益和便利。广告商通过判断网络用户的位置来推送精确的广告；网络安全人员通过定位IP位置来确定网络故障的所在，及时排除故障。因此对于IP地址的实体地理位置定位技术的研究就显的愈发的重要。　　随着IP定位技术的发展，集成的IP定位系统就是将国内外优秀的IP定位数据库汇集到一起，附加抓取一些WHOIS和DNS.LOC

早期的ip地址划分：最初设计互联网络时，为了便于寻址以及层次化构造网络，每个IP地址包括两个标识码（ID），即网络ID和主机ID。同一个物理网络上的所有主机都使用同一个网络ID，网络上的一个主机（包括网络上工作站，服务器和路由器等）有一个主机ID与其对应。IP地址是一个32位的二进制字符，为了方便人类的记忆，所以，通常人们会将二进制的IP地址表示成十

Mysql分库分表方案1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等

发现播放列表和播放方式切换两个功能是连在一起的，单独一个拿出来说不太合适，所以就都一块弄完了。废话不多说，进入主题，功能的逻辑我是这么设计的：把整个歌曲文件的信息都写在json文件里，获取并生成播放列表。当播放歌曲时，系统会生成当前播放歌曲的引索值_（例如：1,2，表示第二张专辑的第三首歌，这个很重要，歌曲切换都是基于这个引索值的）_，当要播放下一曲

最近客户现在提出系统访问非常慢，需要优化提升访问速度，在排查了nginx、tomcat内存和服务器负载之后，判断是数据库查询速度慢，进一步排查发现是因为部分视图和表查询特别慢导致了整个系统的响应时间特别长。知道了问题之后，就需要对查询比较慢的接口进行优化，但哪些接口需要优化、哪些不需要呢？只能通过日志里的执行时间来判断，那么如何才能知道每一个接口的执行时间呢

前一篇文章我们完成了产品上下文的领域层，我们已经有了关于产品方面的简单领域逻辑，我们接着来实现产品上下文关于仓储持久化与应用层的用例如何来协调领域逻辑与仓储持久化。首先大家需要明确的是，产品上下文的领域逻辑是系统的核心，它不应该依赖仓储，而仓储应该要依赖领域层，这样仓储才可以把领域逻辑执行完后，才可能将领域对象持久化到数据库中，这一点与传统的架构

低代码平台采用可视化的声明性技术，而不是传统的编程方式，开发人员和非开发人员都使用这些技术，并显著减少了交付应用程序和自动化过程的时间和精力。即便如此，低代码对不同的人来说仍然意味着很多事情，因为在这个总称下存在几种工具类型：网站生成器、表单生成器、API连接器、数据库生成器、工作流自动化等。这里，我们将介绍低代码开发与“无代码开发”的区别、主要用例、平台使

什么是走索引？索引是一种利用某种规则的数据结构与实际数据的关系加快数据查找的功能。我们的数据库中存储有大量的内容，而索引能够通过数据节点，根据特定的规则和算法快速查找到节点对应的实际文件的位置。简单来说索引就像书的目录，能够帮助我们准确定位到书籍具体的内容。最近在学习索引的时候遇到了一个问题，下面我们通过重现的方式来看一下。首先建立一个如下测试表：javas

图解：卷积神经网络数学原理解析源自：数学中国过去我们已经知道被称为紧密连接的神经网络。这些网络的神经元被分成若干组，形成连续的层。每一个这样的神经元都与相邻层的每一个神经元相连。下图显示了这种体系结构的一个示例。图1.密集连接的神经网络结构当我们根据一组有限的人工设计的特征来解决分类问题时，这种方法很有效。例如，我们根据足球运动员在比赛期间的统计数据来预测